
Handbook of Hydroinformatics: Volume I: Classic Soft-Computing Techniques
Classic Soft-Computing Techniques ist der erste von drei Bänden der Reihe Handbook of HydroInformatics? In diesem umfassenden Werk mit 34 Kapiteln erforschen die Autoren den Unterschied zwischen dem traditionellen Computing, das auch als Hard Computing bezeichnet wird, und dem Soft Computing, das auf der Bedeutung von Themen wie Präzision, Gewissheit und Strenge beruht.
In den Kapiteln werden klassische Soft-Computing-Techniken wie Künstliche Neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Genetische Algorithmen, Supporting Vector Machine, Ant-Colony Based Simulation, Fledermaus-Algorithmus, Entscheidungsbaum-Algorithmus, Firefly-Algorithmus, Fish Habitat Analysis, Spieltheorie, Hybrid Cuckoo-Harmony Search Algorithm, Honey-Bee Mating Optimization, Imperialist Competitive Algorithm, Relevance Vector Machine, etc. Es handelt sich um ein umfassendes Handbuch, das alle Informationen rund um die klassischen Soft-Computing-Techniken bietet.
Dieser Band ist ein echtes interdisziplinäres Werk und richtet sich an Doktoranden und Nachwuchswissenschaftler aus den Bereichen Informatik, Mathematik, angewandte Wissenschaften, Erd- und Geowissenschaften, Geographie, Bauingenieurwesen, Ingenieurwesen, Wasserwissenschaften, Atmosphärenwissenschaften, Sozialwissenschaften, Umweltwissenschaften, natürliche Ressourcen und Chemieingenieurwesen.