Handbook of Markov Chain Monte Carlo - Ein umfassender Leitfaden für MCMC-Methoden

Handbuch der Markov-Ketten-Monte Carlo (Steve Brooks)

Leserbewertungen

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 6 Stimmen.

Originaltitel:

Handbook of Markov Chain Monte Carlo

Inhalt des Buches:

Seit ihrer Verbreitung in den 1990er Jahren haben die Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (MCMC) das statistische Rechnen revolutioniert und insbesondere die Praxis der Bayes'schen Statistik tiefgreifend beeinflusst. Darüber hinaus haben MCMC-Methoden die Entwicklung und Verwendung komplexer Modelle in so unterschiedlichen Disziplinen wie der Fischereiwissenschaft und den Wirtschaftswissenschaften ermöglicht. Die weitreichende praktische Bedeutung von MCMC hat eine umfassende und tiefgehende Untersuchung der grundlegenden Markov-Ketten-Theorie ausgelöst.

Das Handbook of Markov Chain Monte Carlo ist ein Nachschlagewerk für ein breites Publikum von Entwicklern und Anwendern der MCMC-Methodik, die sich über die neuesten Theorien und Anwendungen auf dem Laufenden halten wollen. In der ersten Hälfte des Buches werden die Grundlagen, die Methodik und die Algorithmen von MCMC behandelt. Die zweite Hälfte befasst sich mit dem Einsatz von MCMC in einer Vielzahl praktischer Anwendungen, u. a. in der Bildungsforschung, Astrophysik, Hirnbildgebung, Ökologie und Soziologie.

Der ausführliche Einführungsteil des Buches ermöglicht es Doktoranden und praktizierenden Wissenschaftlern, die neu im Bereich MCMC sind, sich gründlich mit der grundlegenden Theorie, den Algorithmen und den Anwendungen vertraut zu machen. Das Buch enthält detaillierte Beispiele und Fallstudien zu realistischen wissenschaftlichen Problemen, die die Vielfalt der von der breit gefächerten MCMC-Gemeinschaft verwendeten Methoden zeigen. Diejenigen, die mit MCMC-Methoden vertraut sind, werden in diesem Buch eine nützliche Auffrischung der aktuellen Theorie und der jüngsten Entwicklungen finden.