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Handbook of Regression Methods
Das Handbook of Regression Methods behandelt in knapper Form zahlreiche traditionelle, moderne und nicht standardisierte Regressionsmethoden. Das Handbuch bietet einen umfassenden Überblick über Regressionsmodelle, Diagnoseverfahren und Inferenzverfahren, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung dieser Methoden liegt. Die Gliederung des Handbuchs kommt sowohl Praktikern als auch Forschern zugute, die entweder ein schnelles Verständnis von Regressionsmethoden für spezielle Probleme erlangen oder ihr eigenes Wissen über Regressionsthemen erweitern wollen.
Dieses Handbuch behandelt klassisches Material über einfache lineare Regression und multiple lineare Regression, einschließlich Annahmen, effektiver Visualisierungen und Inferenzverfahren. Es bietet einen Überblick über fortgeschrittene Diagnosetests, Abhilfestrategien und Modellauswahlverfahren. Schließlich sind viele Kapitel einem breiten Spektrum von Themen gewidmet, darunter zensierte Regression, nichtlineare Regression, verallgemeinerte lineare Modelle und semiparametrische Regression.
Merkmale.
⬤ Bietet einen prägnanten Überblick über ein breites Spektrum von Regressionsthemen, die normalerweise nicht in einem einzigen Text behandelt werden.
⬤ Enthält über 80 Beispiele mit fast 70 realen Datensätzen, deren Ergebnisse mit R gewonnen wurden.
⬤ Bietet eine Shiny-App an, die alle Beispiele enthält und somit den Zugriff auf den Quellcode und die Möglichkeit zur Interaktion mit den Analysen bietet.
| ISBN: | 9781498775298 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 638 |
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