Handbuch der Texturanalyse: Verallgemeinerte Textur für KI-basierte industrielle Anwendungen

Handbuch der Texturanalyse: Verallgemeinerte Textur für KI-basierte industrielle Anwendungen (Ayman El-Baz)

Originaltitel:

Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications

Inhalt des Buches:

Die Hauptziele der Texturforschung im Bereich des Computersehens bestehen darin, Texturen zu verstehen, zu modellieren und zu verarbeiten und schließlich den menschlichen visuellen Lernprozess mithilfe von Computertechnologien zu simulieren. In den letzten zehn Jahren wurde die künstliche Intelligenz durch maschinelles Lernen und Big-Data-Ansätze revolutioniert und hat die menschliche Vorhersage bei einer Vielzahl von Problemen übertroffen.

Insbesondere Deep Learning Convolutional Neural Networks (CNNs) sind für die Texturanalyse besonders gut geeignet. In diesem Buch werden vier wichtige Anwendungsbereiche im Zusammenhang mit der Texturanalyse und ihre Beziehung zu KI-basierten industriellen Anwendungen untersucht: Texturklassifizierung, Textursegmentierung, Form aus Textur und Textursynthese.

- Diskutiert texturbasierte Segmentierung zur Extraktion von Bildformmerkmalen, Modellierung und Segmentierung von verrauschten und texturierten Bildern, räumlich gebundenes Farb-Textur-Modell für die Bildsegmentierung und Textursegmentierung mit Gabor-Filtern. - Untersucht Texturmerkmale für die Bildklassifizierung, einen statistischen Ansatz für die Klassifizierung, Texturklassifizierung aus Zufallsmerkmalen und Anwendungen von Texturklassifizierungen - Beschreibt Form aus Textur, einschließlich allgemeiner Prinzipien, 3D-Formen und Gleichungen für die Wiederherstellung von Form aus Textur - Gibt einen Überblick über Texturmodellierung, einschließlich Extraktion auf der Grundlage von Hough-Transformation und Zykluserkennung, Das Buch richtet sich an Forscher, Akademiker und fortgeschrittene Studenten in den Bereichen biomedizinische Technik, Bildanalyse, Kognitionswissenschaften sowie Informatik und Ingenieurwesen und ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die ihr Wissen in diesem angewandten und aufstrebenden Bereich erweitern möchten.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780367483449
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2024
Seitenzahl:204

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Photoakustische und optische Kohärenztomographie, Band 2 - Photo Acoustic and Optical Coherence...
Dieses Buch befasst sich mit den neuesten...
Photoakustische und optische Kohärenztomographie, Band 2 - Photo Acoustic and Optical Coherence Tomography Imaging, Volume 2
Künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnose und -prognose, Band 1: Lungen- und Nierenkrebs -...
Dieses Buch befasst sich mit den wichtigsten Trends...
Künstliche Intelligenz in der Krebsdiagnose und -prognose, Band 1: Lungen- und Nierenkrebs - Artificial Intelligence in Cancer Diagnosis and Prognosis, Volume 1: Lung and kidney cancer
Photoakustische und optische Kohärenztomographie: Angiographie: - Eine Anwendung in der...
Dieses Buch behandelt die neuesten Techniken der optischen...
Photoakustische und optische Kohärenztomographie: Angiographie: - Eine Anwendung in der Gefäßdarstellung - Photo Acoustic and Optical Coherence Tomography Imaging: Angiography: - An Application in Vessel Imaging
Lung Imaging und Cadx - Lung Imaging and Cadx
Die Entwicklung eines wirksamen computergestützten Diagnosesystems (CAD) für Lungenkrebs ist von großer klinischer Bedeutung und...
Lung Imaging und Cadx - Lung Imaging and Cadx
Maschinelles Lernen in der Medizin - Machine Learning in Medicine
Maschinelles Lernen in der Medizin behandelt die neuesten Techniken des maschinellen Lernens und...
Maschinelles Lernen in der Medizin - Machine Learning in Medicine
Handbuch der Texturanalyse: Verallgemeinerte Textur für KI-basierte industrielle Anwendungen -...
Die Hauptziele der Texturforschung im Bereich des...
Handbuch der Texturanalyse: Verallgemeinerte Textur für KI-basierte industrielle Anwendungen - Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)