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Handbook of Knowledge Representation: Volume 1
Handbook of Knowledge Representation beschreibt die wesentlichen Grundlagen der Wissensrepräsentation, die das Herzstück der Künstlichen Intelligenz (KI) darstellt. Das Buch bietet einen aktuellen Überblick über fünfundzwanzig Schlüsselthemen der Wissensrepräsentation, verfasst von den führenden Vertretern der einzelnen Bereiche. Es enthält eine Einführung in den Hintergrund und die neuesten Entwicklungen sowie Anwendungen der Wissensrepräsentation in einer Vielzahl von KI-Systemen.
Dieses Handbuch ist in drei Teile gegliedert. Teil I befasst sich mit allgemeinen Methoden der Wissensrepräsentation und des schlussfolgernden Denkens und behandelt Themen wie klassische Logik in der Wissensrepräsentation, Erfüllbarkeitslöser, Beschreibungslogiken, Constraint-Programmierung, konzeptuelle Graphen, nichtmonotones schlussfolgerndes Denken, modellbasiertes Problemlösen und Bayes'sche Netzwerke. Teil II konzentriert sich auf Wissensklassen und spezialisierte Repräsentationen, mit Kapiteln über zeitliche Repräsentation und Schlussfolgerungen, räumliche und physikalische Schlussfolgerungen, Schlussfolgerungen über Wissen und Glauben, zeitliche Handlungslogiken und nichtmonotone kausale Logik. Teil III behandelt die Wissensrepräsentation in Anwendungen wie Fragebeantwortung, das semantische Web, automatische Planung, kognitive Robotik, Multiagentensysteme und Knowledge Engineering.
Dieses Buch ist ein unverzichtbares Hilfsmittel für Studenten, Forscher und Praktiker auf dem Gebiet der Wissensrepräsentation und KI.
* Machen Sie Ihren Computer intelligenter.
* Qualitative und unsichere Informationen handhaben.
* Verbessern Sie die rechnerische Nachvollziehbarkeit, um Ihre Probleme einfach zu lösen.
| ISBN: | 9780444522115 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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