Handbuch für schlechte Daten: Daten bereinigen, damit Sie sich wieder an die Arbeit machen können

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,1 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

In den Rezensionen zu „Bad Data Handbook“ werden die Stärken des Buches hervorgehoben, das Einblicke in die reale Welt und praktische Ratschläge für den Umgang mit schlechten Daten bietet, sowie das ansprechende Essay-Format. Einige Rezensenten fanden jedoch den Titel des Buches irreführend und bemängelten die mangelnde Struktur des Buches aufgrund der Beiträge mehrerer Autoren.

Vorteile:

Bietet wertvolle Einblicke und bewährte Verfahren zur Identifizierung und Korrektur schlechter Daten.

Nachteile:

Das fesselnde Essay-Format macht das Buch zu einer angenehmen Lektüre.

(basierend auf 15 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work

Inhalt des Buches:

Was sind schlechte Daten? Manche halten es für ein technisches Phänomen, wie fehlende Werte oder fehlerhafte Datensätze, aber schlechte Daten umfassen viel mehr. In diesem Handbuch hat der Datenexperte Q. Ethan McCallum 19 Kollegen aus allen Bereichen der Datenbranche um sich versammelt, um zu berichten, wie sie sich von unangenehmen Datenproblemen erholt haben.

Von fehlerhafter Speicherung über schlechte Darstellung bis hin zu fehlgeleiteten Richtlinien - es gibt viele Wege zu schlechten Daten. Die Quintessenz? Schlechte Daten sind Daten, die im Weg sind. Dieses Buch erklärt, wie man sie effektiv umgehen kann.

Unter den vielen behandelten Themen erfahren Sie unter anderem, wie Sie:

⬤ Testen Sie Ihre Daten, um festzustellen, ob sie für eine Analyse geeignet sind.

⬤ Daten aus Tabellenkalkulationen in eine brauchbare Form bringen.

⬤ Kodierungsprobleme, die in Textdaten lauern, bewältigen.

⬤ Entwickeln Sie ein erfolgreiches Web-Scraping.

⬤ NLP-Tools verwenden, um die tatsächliche Stimmung von Online-Rezensionen zu ermitteln.

⬤ Cloud-Computing-Probleme angehen, die sich auf Ihre Analyse auswirken können.

⬤ Vermeiden Sie Richtlinien, die die Datenanalyse behindern.

⬤ Systematischer Ansatz für die Analyse der Datenqualität.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781449321888
• Autor: Ethan McCallum Q.
• Verlag: Oreilly Media
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2012
• Seitenzahl: 250