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Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops
Willkommen zu Ihrem praktischen Leitfaden für künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps). Dieses Buch deckt die betrieblichen und technischen Aspekte in aller Tiefe ab. Die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI), die den Kern von AIOps bilden, werden ebenso erläutert wie die Implementierung mehrerer AIOps-Anwendungsfälle mit ML-Algorithmen.
Das Buch beginnt mit einem Überblick über AIOps und behandelt dessen Relevanz und Vorteile in der aktuellen IT-Betriebslandschaft. Die Autoren diskutieren die Entwicklung von AIOps, seine Architektur, Technologien, AIOps-Herausforderungen und verschiedene praktische Anwendungsfälle, um AIOps effizient zu implementieren und kontinuierlich zu verbessern. Das Buch bietet eine detaillierte Anleitung zur Rolle von AIOps in Site Reliability Engineering (SRE) und DevOps-Modellen und erklärt, wie AIOps wichtige SRE-Prinzipien ermöglicht.
Das Buch bietet gebrauchsfertige Best Practices für die Implementierung von AIOps in einem Unternehmen. Jede Komponente von AIOps und ML wird anhand von Python-Code und -Vorlagen erläutert, und es wird gezeigt, wie ML verwendet werden kann, um AIOps-Anwendungsfälle für den IT-Betrieb bereitzustellen.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Wissen, was AIOps ist und welche Technologien damit verbunden sind.
⬤ Verstehen Sie die Relevanz von AIOps anhand von Anwendungsfällen.
⬤ Verstehen Sie, wie AIOps in SRE und DevOps eingesetzt werden kann.
⬤ Verstehen von KI- und ML-Technologien und -Algorithmen.
⬤ Algorithmen zur Umsetzung von AIOps-Anwendungsfällen nutzen.
⬤ Best Practices und Prozesse zur Einrichtung von AIOps-Praktiken in einem Unternehmen nutzen.
⬤ Kennt die Grundlagen von ML und Deep Learning.
⬤ Untersuchen Sie einen praktischen Anwendungsfall zur De-Duplizierung in AIOps.
⬤ Anwendung von Regressionstechniken für automatisiertes Baselining.
⬤ Techniken zur Erkennung von Anomalien in AIOps anwenden.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
AIOps-Enthusiasten, Monitoring- und Management-Berater, Observability-Ingenieure, Site-Reliability-Ingenieure, Infrastruktur-Architekten, Cloud-Monitoring-Berater, Service-Management-Experten, DevOps-Architekten, DevOps-Ingenieure und DevSecOps-Experten.
| ISBN: | 9781484282663 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 243 |
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