Bewertung:
Das Buch dient als Einführung in Azure Cognitive Services und richtet sich in erster Linie an Anfänger und Nicht-Experten im Bereich KI. Es wird zwar für seine klare Sprache und den praktischen Ansatz gelobt, aber einige Nutzer empfinden den Inhalt als grundlegend und ähnlich wie bei bestehenden Online-Ressourcen.
Vorteile:Anfängerfreundlich mit klarer Sprache und vielen Illustrationen.
Nachteile:Bietet eine zusammenhängende Erzählung, die verschiedene Azure Cognitive Services verbindet.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Hands-On Azure Cognitive Services: Applying AI and Machine Learning for Richer Applications
Kapitel 1: Die Leistungsfähigkeit von Cognitive Services
In diesem ersten Kapitel werden die Werte, Gründe und Auswirkungen dargelegt, die Sie mit Microsoft Azure Cognitive Services erreichen können. Es bietet einen Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten. Das Kapitel führt Sie auch in unsere Fallstudie und die Strukturen ein, die wir im weiteren Verlauf des Buches verwenden werden.
Anzahl der Seiten: 14.
Unter - Themen
1. Überblick über Azure Cognitive Services.
2. Verstehen der Use Cases.
3. Erforschung der Cognitive Services APIs: Sehen, Sprechen, Sprache, Suche und Entscheidung.
4. Überblick über Machine Leaning.
5. Das COVID-19 SmartApp-Szenario.
Kapitel 2: Das Azure Portal für kognitive Dienste
Das Ziel dieses Kapitels ist es, einen Einstieg in die Microsoft Cognitive Services zu finden, indem das Azure Portal erkundet wird. In diesem Kapitel werden das Azure-Portal für kognitive Dienste und einige der allgemeinen Funktionen vorgestellt. Schließlich wird das Kapitel Sie in den Azure Marketplace für Bot Service, Cognitive Services und Machine Learning einführen.
Anzahl der Seiten: 18.
Unter - Themen
1. Erste Schritte mit Azure Portal und Microsoft Cognitive Services.
2. Azure Marketplace - ein Überblick über AI + Machine Learning.
3. Erste Schritte mit Azure Bot Service.
4. Verständnis von Software Development Kits (SDKs) - für den Einstieg in eine bevorzugte Programmiersprache (Ref. https: //docs. microsoft.com/de-us/azure/cognitive-services/)
5. Einrichten Ihrer Visual Studio-Vorlage.
Kapitel 3: Sehen - Bilder und Videos identifizieren und analysieren
In diesem Kapitel erhalten Sie einen Einblick in Computer Vision mit einem praktischen Beispiel, in dem wir eine Anwendung zur Analyse eines Bildes erstellen. Es gibt zwei Funktionen, die sich derzeit in der Vorschau befinden und die wir in diesem Kapitel ebenfalls behandeln werden: Form Recognizer und Ink Recognizer.
Anzahl der Seiten: 24.
Unter - Themen
1. Verstehen der Vision API mit Computer Vision.
2. Analysieren von Bildern.
3. Identifizierung eines Gesichts.
4. Verstehen des Arbeitsverhaltens von Bildverarbeitungs-APIs für die Videoanalyse.
5. Erkennen von Formen, Tabellen und Tinte.
6. Zusammenfassung der Vision API.
Kapitel 4: Sprache - Verständnis für unstrukturierten Text und Modelle
Ziel des Kapitels: Dieses Kapitel gibt einen Einblick in NLP (Natural Language Processing), indem es die Gefühle der Benutzer auswertet. Das Kapitel behandelt auch Vorschaufunktionen - einschließlich Immersive Reader.
Anzahl der Seiten: 20.
Unter - Themen
1. Erstellen und Verstehen von Sprachmodellen.
2. Training von Sprachmodellen.
3. Übersetzen von Text, um Ihre eigene Übersetzeranwendung zu erstellen.
4. Verwenden Sie QnA Maker, um Konversationen über Ihre Daten zu führen.
5. Verwendung von Immersive Reader, um Text mit Hilfe von Audio- und visuellen Hinweisen zu verstehen.
6. Zusammenfassung der Sprach-API.
Kapitel 5: Sprache - Sprechen Sie mit Ihrer Anwendung
Ziel des Kapitels: Dieses Kapitel gibt einen Einblick in Sprachdienste, indem es die Übersetzung von Text in Sprache und umgekehrt bewertet. Aktivieren eines Sprechers.
