Hands-On Data Science und maschinelles Lernen mit Python: Führen Sie Data Mining und maschinelles Lernen effizient mit Python und Spark durch

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐  (4,0 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken von Nutzern erhalten. Einige loben seine Zugänglichkeit für Anfänger, während andere die Qualität und Präsentation kritisieren.

Vorteile:

⬤ Gut geschrieben und einfach zu folgen, vor allem für diejenigen mit minimaler Programmiererfahrung
⬤ enthält Jupyter-Notebook-Code-Dateien für eine praktische Lernerfahrung
⬤ präsentiert Beispiele aus der Praxis, die das Verständnis erleichtern.

Nachteile:

⬤ Zahlreiche Tippfehler und Unstimmigkeiten in der Code-Beschreibung
⬤ lässt Korrekturlesen vermissen und wirkt schlecht geschrieben
⬤ wurde als ungeeignet für akademische Zwecke beschrieben.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Hands-On Data Science and Python Machine Learning: Perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark

Inhalt des Buches:

Dieses Buch behandelt die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python auf prägnante und dynamische Weise. Es behandelt Data Mining und maschinelles Lernen im großen Maßstab mit Apache Spark.

Hauptmerkmale

⬤ Machen Sie Ihre ersten Schritte in der Welt der Datenwissenschaft, indem Sie die Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse verstehen.

⬤ Trainieren Sie effiziente Machine-Learning-Modelle in Python mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

⬤ Lernen Sie, wie Sie Apache Spark für die effiziente Verarbeitung von Big Data nutzen können.

Buchbeschreibung

Begleiten Sie Frank Kane, der an den Algorithmen für maschinelles Lernen von Amazon und IMDb gearbeitet hat, bei Ihren ersten Schritten in die Welt der Datenwissenschaft. Hands-On Data Science and Python Machine Learning gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, die Sie brauchen, um die Kernthemen in diesem Bereich zu verstehen und zu erforschen, und die Sicherheit und Praxis, um Ihre eigenen maschinellen Lernmodelle zu erstellen und zu analysieren. Mit Hilfe von interessanten und leicht nachvollziehbaren Praxisbeispielen erklärt Frank Kane potenziell komplexe Themen wie Bayes'sche Methoden und K-means Clustering so, dass sie jeder verstehen kann.

Hands-On Data Science and Python Machine Learning basiert auf Franks erfolgreichem Data-Science-Kurs und versetzt Sie in die Lage, Datenanalysen durchzuführen und effizientes maschinelles Lernen mit Python durchzuführen. Lassen Sie sich von Frank dabei helfen, den Wert Ihrer Daten mithilfe der verschiedenen in Python verfügbaren Data-Mining- und Datenanalysetechniken zu ermitteln und effiziente Vorhersagemodelle zu entwickeln, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Sie lernen auch, wie Sie mit Apache Spark maschinelles Lernen in großem Maßstab für Big Data durchführen können. Das Buch behandelt die Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse, das Training von maschinellen Lernmodellen und die Visualisierung der endgültigen Datenanalyse.

(Was Sie lernen werden)

⬤ Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten bereinigen und für die Analyse vorbereiten.

⬤ Implementieren Sie die gängigen Clustering- und Regressionsmethoden in Python.

⬤ Effiziente maschinelle Lernmodelle mit Entscheidungsbäumen und Zufallswäldern trainieren.

⬤ Visualisieren Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse mit der Python-Bibliothek Matplotlib.

⬤ Verwenden Sie das MLlib-Paket von Apache Spark, um maschinelles Lernen auf großen Datensätzen durchzuführen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781787280748
• Autor: Frank Kane
• Verlag: Packt Pub
• Einband: Taschenbuch