Bewertung:
Das Buch ist ein vielbeachtetes Hilfsmittel zum Erlernen von Python-Datenstrukturen und -Algorithmen, das vor allem für seine Klarheit und seinen praxisorientierten Ansatz gelobt wird. Es richtet sich in erster Linie an Anfänger und fortgeschrittene Programmierer und präsentiert komplexe Konzepte in einem leicht verdaulichen Format mit praktischen Beispielen. Während das Buch eine breite Palette relevanter Themen abdeckt und als ansprechend und aufschlussreich gilt, erwähnten einige Nutzer, dass es die Bedürfnisse von völligen Anfängern oder von Personen, die fortgeschrittene Themen ohne größere Tiefe suchen, nicht vollständig erfüllen könnte.
Vorteile:⬤ Vereinfacht komplexe Themen und macht sie leicht verständlich.
⬤ Enthält klare Beispiele und Diagramme, die das Verständnis erleichtern.
⬤ Umfassende Abdeckung der wichtigsten Datenstrukturen und Algorithmen.
⬤ Fesselnder Schreibstil, der den Leser bei der Stange hält.
⬤ Geeignet für Anfänger und fortgeschrittene Programmierer, die ihr Wissen vertiefen wollen.
⬤ Bietet praktische Anwendungen, die für die Berufsvorbereitung nützlich sind.
⬤ Ist vielleicht nicht ideal für diejenigen, die völlig neu in der Programmierung oder in Python sind.
⬤ Einigen Nutzern fehlte es an Tiefe bei bestimmten fortgeschrittenen Themen und realen Projekten.
⬤ Einige spezifische Python-Funktionen wie Generatoren und Dekoratoren wurden als nicht vorhanden bezeichnet, was Diskussionen über Effizienz verbessern könnte.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python - Third Edition
Verstehen Sie, wie die intelligente Implementierung verschiedener Datenstrukturen und Algorithmen Ihren Python-Code und Ihre Anwendungen wartbarer und effizienter machen kann.
Hauptmerkmale:
⬤ Erforschen Sie funktionale und reaktive Implementierungen traditioneller und fortgeschrittener Datenstrukturen.
⬤ Wenden Sie eine breite Palette von Algorithmen in Ihrem Python-Code an.
⬤ Setzen Sie die erlernten Fähigkeiten ein, um die Leistung Ihrer Anwendungen zu maximieren.
Buchbeschreibung:
Die Wahl der richtigen Datenstruktur ist von zentraler Bedeutung für die Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit von Anwendungen. Diese neue Ausgabe von Hands-On Data Structures and Algorithms with Python erweitert Ihr Verständnis der wichtigsten Strukturen, einschließlich Stacks, Warteschlangen und Listen, und zeigt Ihnen, wie Sie Prioritätswarteschlangen und Heaps in Anwendungen einsetzen können. Sie lernen, Python-Algorithmen zu analysieren und zu vergleichen und zu verstehen, welche Algorithmen für ein Problem auf der Grundlage von Laufzeit und Rechenkomplexität verwendet werden sollten. Sie werden auch lernen, Ihren Code auf eine überschaubare, konsistente und skalierbare Weise zu organisieren, was Ihre Produktivität als Python-Entwickler steigern wird.
Am Ende dieses Python-Buches werden Sie in der Lage sein, die wichtigsten Datenstrukturen und Algorithmen zu manipulieren, um Daten in Ihren Anwendungen effizienter zu speichern, zu organisieren und darauf zuzugreifen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Gängige Datenstrukturen und Algorithmen anhand von Beispielen, Diagrammen und Übungen verstehen.
⬤ Entdecken Sie, wie komplexere Strukturen, wie z.B. Prioritätswarteschlangen und Heaps, Ihrem Code zugute kommen können.
⬤ Implementierung von Such-, Sortier- und Auswahlalgorithmen für Zahlen- und Zeichenkettenfolgen.
⬤ Sie werden sicher im Umgang mit den wichtigsten String-Matching-Algorithmen.
⬤ Algorithmische Paradigmen verstehen und dynamische Programmiertechniken anwenden.
⬤ Asymptotische Notation verwenden, um die Leistung von Algorithmen im Hinblick auf Zeit- und Raumkomplexität zu analysieren.
⬤ Schreiben Sie leistungsstarken, robusten Code mit den neuesten Funktionen von Python.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an Entwickler und Programmierer, die sich mit Datenstrukturen und Algorithmen in Python vertraut machen wollen, um komplexe, flexible Programme zu schreiben. Grundlegende Python-Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt.
| ISBN: | 9781801073448 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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