Bewertung:
Die Rezensionen des Buches weisen darauf hin, dass es zwar für angehende Geoinformatiker informativ ist und eine breite Auswahl relevanter Themen abdeckt, aber unter erheblichen Mängeln leidet, die mit veralteten Inhalten und schlechter Darstellungsqualität zusammenhängen.
Vorteile:Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die für die Geodatenanalyse relevanten Themen und ist damit eine gute Wahl für diejenigen, die eine Karriere in diesem Bereich anstreben. Es enthält wertvolle Erklärungen und Beispiele, die helfen können, den allgemeinen Prozess der Durchführung von Geodatenanalysen zu verstehen.
Nachteile:Das Buch ist veraltet, da viele der besprochenen Funktionen und Pakete veraltet sind, was zu Verwirrung beim Leser führt. Auf der zugehörigen GitHub-Seite fehlt es an Aktualisierungen, und Antworten auf Benutzerfragen wurden nicht berücksichtigt. Darüber hinaus ist die Qualität des gedruckten Buches schlecht, mit Graustufenbildern, die das Verständnis der visuellen Inhalte im Zusammenhang mit QGIS und R erschweren. Einige Inhalte sind möglicherweise auch in japanischer Literatur zu niedrigeren Kosten erhältlich.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2
Praktische Beispiele mit realen Projekten in GIS, Fernerkundung, Geodatenmanagement und -analyse mit der Programmiersprache R
Hauptmerkmale
⬤ Verstehen Sie die Grundlagen von R und QGIS, um mit GIS- und Fernerkundungsdaten zu arbeiten.
⬤ Erlernen der Verwaltung, Bearbeitung und Analyse von Geodaten mit R und QGIS.
⬤ Algorithmen des maschinellen Lernens mit R und QGIS auf raumbezogene Daten anwenden.
Buchbeschreibung
Die Verwaltung von Geodaten war schon immer eine Herausforderung und wird mit zunehmender Datenmenge immer komplexer. Geodaten sind eigentlich Big Data und man braucht verschiedene Werkzeuge und Techniken, um sie zu modellieren und verschiedene Arbeitsabläufe zu erstellen. R und QGIS verfügen über leistungsstarke Funktionen, die diese Arbeit erleichtern können.
Dieses Buch ist Ihr Begleiter für die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf GIS- und Fernerkundungsdaten. Sie beginnen damit, ein Verständnis für die Natur räumlicher Daten zu erlangen und R und QGIS zu installieren. Dann lernen Sie, wie Sie verschiedene R-Pakete zum Importieren, Exportieren und Visualisieren von Daten verwenden, bevor Sie das Gleiche in QGIS tun. Zum besseren Verständnis sind Screenshots enthalten.
Im weiteren Verlauf lernen Sie verschiedene Aspekte der Verwaltung und Analyse von Geodaten kennen, bevor Sie sich mit fortgeschrittenen Themen beschäftigen. Sie werden leistungsstarke Datenvisualisierungen mit ggplot2, ggmap, raster und anderen R-Paketen erstellen. Sie lernen, wie Sie QGIS 3.2.2 zur Visualisierung und Verwaltung (Erstellung, Bearbeitung und Formatierung) räumlicher Daten verwenden. Schließlich werden Sie mit Erdrutschdaten aus Bangladesch arbeiten, um mit Hilfe verschiedener Algorithmen des maschinellen Lernens eine Karte der Anfälligkeit für Erdrutsche zu erstellen.
Durch die Lektüre dieses Buches werden Sie in kürzester Zeit vom Anfänger zum fortgeschrittenen Nutzer von GIS- und Fernerkundungsdaten.
Was Sie lernen werden
⬤ Installieren Sie R und QGIS.
⬤ Mit den Grundlagen der R-Programmierung und QGIS vertraut werden.
⬤ Quantitative und qualitative Daten visualisieren und Karten erstellen.
⬤ Grundlagen von Rasterdaten und deren Verwendung in R und QGIS kennenlernen.
⬤ Die Durchführung von Geoprocessing-Aufgaben und deren Automatisierung mit dem grafischen Modeler von QGIS.
⬤ Anwendung verschiedener Algorithmen des maschinellen Lernens auf Satellitendaten zur Kartierung und Vorhersage der Anfälligkeit für Erdrutsche.
| ISBN: | 9781788991674 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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