Bewertung:

Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung des Internets der Dinge (IoT) im industriellen Kontext gelobt und bietet eine praktische Mischung aus Theorie und praktischen Beispielen. Es ist besonders für Fachleute von Vorteil, die bereits mit IoT-Konzepten vertraut sind und diese bei ihrer Arbeit anwenden möchten. Aufgrund des fortgeschrittenen Inhalts und der gelegentlich unübersichtlichen Struktur eignet es sich jedoch nicht unbedingt für Anfänger.
Vorteile:Umfassende Abdeckung der industriellen IoT-Themen, praktische Beispiele, nützlich für die Umsetzung der digitalen Transformation, gut für Fachleute in IoT-Rollen und aktuelle Informationen.
Nachteile:Nicht für Anfänger geeignet, da Vorkenntnisse vorausgesetzt werden und die Struktur mit zu vielen High-Level-Konzepten ohne vertiefte Erkundung unübersichtlich erscheint.
(basierend auf 16 Leserbewertungen)
Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0
Aufbau einer starken und effizienten IoT-Infrastruktur auf Industrie- und Unternehmensebene durch Beherrschung des Industrial IoT-Netzwerks
Hauptmerkmale
⬤ Sammeln Sie praktische Erfahrung in der Arbeit mit industrieller Architektur.
⬤ Erforschen Sie das Potenzial von Cloud-basierten Industrial IoT-Plattformen, Analysen und Protokollen.
⬤ Verbessern Sie Geschäftsmodelle und transformieren Sie Ihre Belegschaft mit Industrie 4. 0.
Buchbeschreibung
Wir leben in einer Zeit, in der fortschrittliche Automatisierung eingesetzt wird, um präzise Ergebnisse zu erzielen. Um eine Automatisierungsumgebung einzurichten, müssen Sie zunächst ein Netzwerk konfigurieren, auf das überall und von jedem Gerät aus zugegriffen werden kann. Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden, der Ihnen hilft, die Technologien und Anwendungsfälle für das Industrial Internet of Things (IIOT) zu entdecken.
Hands-On Industrial Internet of Things führt Sie durch die Implementierung von industriellen Prozessen und spezialisierten Steuergeräten und Protokollen. Sie lernen den Prozess der Identifizierung und Verbindung mit verschiedenen industriellen Datenquellen kennen, die von unterschiedlichen Sensoren gesammelt werden. Darüber hinaus werden Sie in der Lage sein, diese Sensoren mit Cloud-Netzwerken wie AWS IoT, Azure IoT, Google IoT und OEM IoT-Plattformen zu verbinden und Daten aus der Cloud auf Ihre Geräte zu übertragen.
Im Laufe der Kapitel sammeln Sie praktische Erfahrungen im Umgang mit Open Source Node-Red, Kafka, Cassandra und Python. Sie werden auch lernen, wie man Streaming- und Batch-basierte Machine Learning-Algorithmen entwickelt.
Am Ende dieses Buches beherrschen Sie die Funktionen von Industrie 4. 0 beherrschen und in der Lage sein, eine stärkere, schnellere und zuverlässigere IoT-Infrastruktur in Ihrer Branche aufzubauen.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Entdecken Sie industrielle Prozesse, Geräte und Protokolle.
⬤ Entwerfen und implementieren Sie den IoT-Netzwerkfluss.
⬤ Erfassen und übertragen Sie industrielle Daten auf eine sichere Weise.
⬤ Sich mit gängigen Cloud-basierten Plattformen vertraut machen.
⬤ Diagnose-Analysen verstehen, um kritische Fragen der Belegschaft zu beantworten.
⬤ Das Edge-Gerät kennenlernen und Edge- und Fog-Computing verstehen.
⬤ Implementieren Sie Geräte- und Prozessmanagement, um geschäftsspezifische Ziele zu erreichen.