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Hands-On Artificial Intelligence for Android: Understand Machine Learning and Unleash the Power of TensorFlow in Android Applications with Google ML K
Dieses Buch stellt Techniken und reale Implementierungen von Anwendungen des maschinellen Lernens auf Android-Telefonen vor. Dieses.
Buch behandelt verschiedene Entwickler-Tools, einschließlich TensorFlow und Google ML Kit.
Das Buch beginnt mit einem kurzen Überblick über die Grundlagen der Android-Anwendungsentwicklung und einer Reihe von Java- und Kotlin-Implementierungen, die mit der integrierten Entwicklungsumgebung Android Studio entwickelt wurden. Das Buch erforscht TensorFlow Lite und Google ML Kit, zusammen mit einigen der am häufigsten verwendeten maschinellen Lerntechniken. Das Buch deckt reale Projekte auf TensorFlow ab, demonstriert, wie man Fotos mit Camera X sammelt und sie mit dem Google ML Kit vorverarbeitet. Es erklärt, wie man die Leistung des maschinellen Lernens in Android-Anwendungen einbindet, die unter anderem Bilder erkennen, Gesichter identifizieren und Effekte auf Fotos anwenden. Diese Anwendungen werden auf der Grundlage von TensorFlow-Modellen erstellt - von denen einige vom Leser erstellt und trainiert wurden - und dann in TensorFlow Lite für mobile Anwendungen konvertiert.
Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, Techniken des maschinellen Lernens bei der Erstellung von Android-Anwendungen anzuwenden und seine Anwendungen auf die nächste Stufe zu heben. Dieses Buch kann für alle mobilen Programmierer ein erfolgreiches Werkzeug sein, um tief in Data Science einzutauchen.
(INHALTSVERZEICHNIS)
1. Erstellen einer Anwendung mit Android Studio und Java.
2. Ereignisbehandlung und Intents in Android.
3. Aufbau unserer Basisanwendung mit Kotlin und SQLite.
4. Ein Überblick über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
5. Einführung in TensorFlow.
6. Training eines Modells zur Bilderkennung mit TensorFlow.
7. Android Kamera Bildaufnahme mit CameraX.
8. Verwendung des Bilderkennungsmodells in einer Android-Anwendung.
9. Erkennung von Gesichtern mit dem Google ML Kit.
10. Verifizierung von Gesichtern in Android mit TensorFlow Lite.
11. Registrierung von Gesichtern in der Anwendung.
12. Bildverarbeitung mit generativen adversarischen Netzen.
13. Beschreiben von Bildern mit NLP.
| ISBN: | 9789355510242 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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