Bewertung:
Das Buch wird allgemein als nützliche Ressource für das Erlernen von R, insbesondere für Anfänger, positiv aufgenommen. Viele Nutzer schätzen die klaren Anweisungen, den Humor und die ansprechenden Übungen, die das Lernen angenehm machen. Einige Rezensenten fanden jedoch, dass das Buch für fortgeschrittene Benutzer zu wenig Tiefe bietet und statistische Konzepte nicht ausreichend abdeckt, während andere die Formatierung und redaktionellen Aspekte kritisierten.
Vorteile:⬤ Klarer Schreibstil
⬤ ansprechende Übungen
⬤ durchgehend humorvoll
⬤ praktisch für R-Anfänger
⬤ gut organisiert
⬤ prägnanter und fokussierter Ansatz
⬤ gut für den Aufbau von Grundkenntnissen in R
⬤ viele Nutzer fanden es besser als Online-Tutorials.
⬤ Einige Leser waren der Meinung, es sei keine umfassende Einführung für ernsthafte Statistiker
⬤ die Meinungen über die Tiefe der R-Programmierung im Vergleich zur Statistik variieren
⬤ Formatierungsprobleme wurden bemerkt
⬤ einige fanden es nicht gründlich erklärend
⬤ ein paar Rezensenten fanden bessere Alternativen auf dem Markt.
(basierend auf 51 Leserbewertungen)
Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations
Lernen Sie zu programmieren, indem Sie in die Sprache R eintauchen, und nutzen Sie dann Ihre neu erworbenen Fähigkeiten, um praktische Probleme der Datenwissenschaft zu lösen. Mit diesem Buch lernen Sie, Daten zu laden, Datenobjekte zusammenzusetzen und zu zerlegen, sich im Umgebungssystem von R zurechtzufinden, Ihre eigenen Funktionen zu schreiben und alle Programmierwerkzeuge von R zu nutzen.
RStudio Master Instructor Garrett Grolemund bringt Ihnen nicht nur das Programmieren bei, sondern zeigt Ihnen auch, wie Sie mehr aus R herausholen können als nur die Visualisierung und Modellierung von Daten. Sie erwerben wertvolle Programmierkenntnisse und unterstützen gleichzeitig Ihre Arbeit als Datenwissenschaftler.
⬤ Drei praktische Datenanalyse-Projekte auf der Basis von Casino-Spielen.
⬤ Speichern, Abrufen und Ändern von Datenwerten im Speicher Ihres Computers.
⬤ Schreiben Sie Programme und Simulationen, die besser sind als die von typischen R-Benutzern geschriebenen.
⬤ Verwenden Sie R-Programmierwerkzeuge wie if else-Anweisungen, for-Schleifen und S3-Klassen.
⬤ Lernen Sie, wie Sie blitzschnellen vektorisierten R-Code schreiben.
⬤ Nutzen Sie die Vorteile des Paketsystems und der Debugging-Tools von R.
⬤ Üben Sie R-Programmierkonzepte und wenden Sie sie an, während Sie sie lernen.
| ISBN: | 9781449359010 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 300 |
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