Bewertung:
Das Haskell Data Analysis Cookbook von Nishant Shukla bietet praktische Einblicke in die Datenanalyse mit Haskell, aber seine Wirksamkeit hängt von der Vertrautheit des Lesers mit der Sprache ab. Während einige Leser das Buch als zugänglich und nützlich empfinden, bemängeln andere den Mangel an Tiefe und Professionalität.
Vorteile:⬤ Anschauliches Format mit vielen Beispielen und Erklärungen.
⬤ Praktisch und praxisnah, mit vielen für die Datenanalyse nützlichen Algorithmen.
⬤ Enthält Codeschnipsel, die direkt getestet werden können, mit zusätzlichen Ressourcen, die auf GitHub verfügbar sind.
⬤ Der Kochbuch-Stil hilft bei spezifischen Aufgaben im Zusammenhang mit der Datenanalyse.
⬤ Behandelt Algorithmus-Implementierungen nicht im Detail, sondern verweist hauptsächlich auf bestehende Bibliotheken.
⬤ Enthält einige typographische Fehler, die zu Verwirrung führen können.
⬤ Nicht für totale Haskell-Anfänger geeignet; setzt ein Grundverständnis der Sprache voraus.
⬤ Einige Kritikpunkte an der Formatierung und Präsentation des Buches.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Haskell Data Analysis Cookbook
Schritt-für-Schritt-Rezepte, gefüllt mit praktischen Code-Beispielen und ansprechenden Beispielen, demonstrieren Haskell in der Praxis und dann die Konzepte hinter dem Code.
Dieses Buch zeigt funktionalen Entwicklern und Analytikern, wie sie ihre vorhandenen Haskell-Kenntnisse speziell für hochwertige Datenanalysen nutzen können. Ein gutes Verständnis von Datensätzen und funktionaler Programmierung wird vorausgesetzt.
| ISBN: | 9781783286331 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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