Bewertung:
Das Buch ist eine hervorragende Einführung in die Datenanalyse, die sich besonders für Anfänger eignet. Es hat ein benutzerfreundliches Format, das durch visuelle Darstellungen und ansprechende Inhalte das Verständnis erleichtert. Es wurden jedoch Bedenken hinsichtlich der Druckqualität, der Bindung und des zu vereinfachten Inhalts für fortgeschrittene Benutzer geäußert.
Vorteile:1) Benutzerfreundliches und visuell ansprechendes Format. 2) Hervorragend geeignet für Anfänger und Einsteiger in die Datenanalyse. 3) Deckt eine Reihe von Tools wie Excel und R ab. 4) Verständliche Sprache, die das schnelle Erfassen von Konzepten erleichtert. 5) Fördert das neugierige Lernen durch die Präsentation von Problemen.
Nachteile:1) Schlechte Bindungsqualität in einigen Exemplaren, die zum Herausfallen der Seiten führt. 2) Tippfehler und fehlende Daten in verschiedenen Bereichen. 3) Einige fanden den Inhalt für ihre Bedürfnisse zu simpel. 4) Formatierungsprobleme bei den eBook-Versionen, insbesondere auf Kindle-Geräten. 5) Langsames Tempo und „fluffige“ Inhalte, die von den wichtigsten Lernpunkten ablenken können.
(basierend auf 59 Leserbewertungen)
Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions
Die Interpretation von Daten ist heute ein entscheidender Faktor für die Entscheidungsfindung in Unternehmen und Organisationen. Wenn Ihr Job von Ihnen verlangt, alle Arten von Daten zu verwalten und zu analysieren, wenden Sie sich an Head First Data Analysis, wo Sie schnell lernen werden, wie man Daten sammelt und organisiert, die Ablenkungen von der Wahrheit trennt, aussagekräftige Muster findet, Schlussfolgerungen zieht, die Zukunft vorhersagt und Ihre Ergebnisse anderen präsentiert.
Ganz gleich, ob Sie ein Produktentwickler sind, der die Marktfähigkeit eines neuen Produkts oder einer neuen Dienstleistung erforscht, ein Marketingmanager, der die Effektivität einer Kampagne misst oder vorhersagt, ein Vertriebsmitarbeiter, der Daten zur Unterstützung von Produktpräsentationen benötigt, oder ein Einzelunternehmer, der für all diese datenintensiven Aufgaben und mehr verantwortlich ist, der einzigartige Ansatz in Head First Data Analysis ist bei weitem der effizienteste Weg, um zu lernen, was Sie wissen müssen, um Rohdaten in ein wichtiges Geschäftsinstrument zu verwandeln.
Sie lernen, wie:
⬤ Bestimmen, welche Datenquellen für die Sammlung von Informationen zu verwenden sind.
⬤ Datenqualität zu bewerten und Signal von Rauschen zu unterscheiden.
⬤ Grundlegende Datenmodelle zu erstellen, um Muster zu erkennen und neue Informationen in die Modelle zu integrieren.
⬤ Mit mehrdeutigen Informationen umgehen.
⬤ Experimente planen, um Hypothesen zu testen und Schlussfolgerungen zu ziehen.
⬤ Nutzen Sie die Segmentierung, um Ihre Daten in diskreten Marktgruppen zu organisieren.
⬤ Visualisieren Sie Datenverteilungen, um neue Beziehungen aufzudecken und andere zu überzeugen.
⬤ Prognostizieren Sie die Zukunft mit Stichproben und Wahrscheinlichkeitsmodellen.
⬤ Bereinigen Sie Ihre Daten, um sie nützlich zu machen.
⬤ Kommunizieren Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse an Ihr Publikum.
Head First Data Analysis nutzt die neuesten Erkenntnisse der Kognitionswissenschaft und der Lerntheorie, um ein multisensorisches Lernerlebnis zu schaffen, und verwendet ein visuell reichhaltiges Format, das auf die Arbeitsweise Ihres Gehirns abgestimmt ist, und keinen textlastigen Ansatz, der Sie einschlafen lässt.
| ISBN: | 9780596153939 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
