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Cure Models: Methods, Applications, and Implementation
Cure Models: Methods, Applications and Implementation ist das erste Buch der letzten 25 Jahre, das eine umfassende und systematische Einführung in die Grundlagen moderner Cure-Modelle bietet, einschließlich Schätzung, Inferenz und Software. Dieses Buch ist für statistische Forscher und Studenten sowie für Praktiker anderer Fachrichtungen nützlich, um einen gründlichen Überblick über die Methodik moderner Heilungsmodelle zu erhalten und um geeignete Heilungsmodelle für Anwendungen zu finden. Zu den Voraussetzungen für die Lektüre dieses Buches gehören Grundkenntnisse in statistischer Modellierung, Überlebensmodellen sowie R und SAS für die Datenanalyse.
Das Buch enthält reale Beispiele aus klinischen Versuchen und bevölkerungsbasierten Studien sowie eine detaillierte Einführung in R-Pakete, SAS-Makros und WinBUGS-Programme zur Anpassung einiger Heilungsmodelle. Zu den wichtigsten behandelten Themen gehören.
⬤ Grundlagen der statistischen Schätzung und Inferenz von Heilungsmodellen für unabhängige und rechtszensierte Überlebensdaten.
⬤ Kurvenmodellierung für multivariate, wiederkehrende Ereignisse und Überlebensdaten mit konkurrierenden Risiken sowie gemeinsame Modellierung mit Längsschnittdaten,.
⬤ statistische Tests für das Vorhandensein und den Unterschied von Heilungsraten und ausreichendem Follow-up,.
⬤ Neue Entwicklungen bei Bayes'schen Heilungsmodellen,.
⬤ Anwendungen von Heilungsmodellen in der öffentlichen Gesundheitsforschung und in klinischen Studien.
| ISBN: | 9780367690748 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 252 |
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