Originaltitel:
Hierarchical Bayesian Method in the Study of Individual Level Behavior- In the Context of Discrete Choice Modeling with Revealed and Stated Preference
Inhalt des Buches:
Ein wichtiger Durchbruch bei der Modellierung der Verkehrsnachfrage in den frühen 1970er Jahren war die Modellierung auf der Grundlage disaggregierter Daten (auf individueller Ebene) (McFadden 2001). Obwohl sich das disaggregierte Modell auf das Verhalten auf individueller Ebene konzentriert, sind die geschätzten Modellparameter für alle Individuen gleich.
Um unbeobachtete Geschmacksvariationen zwischen den Individuen zu berücksichtigen, erlauben neuere Entwicklungen, dass die Parameter zwischen den Individuen variieren, wie z. B. das Mixed-Logit-Modell, bei dem angenommen wird, dass die Parameter einer Verteilung folgen.
Das gemischte Logit-Modell erkennt die Unterschiede zwischen den Individuen an, unterscheidet aber nicht zwischen Individuen, die unterschiedlich auf Änderungen des Reiseangebots reagieren. Diese Studie konzentriert sich auf die Anwendung der hierarchischen Bayes-Methode, um Schlussfolgerungen auf individueller Ebene zu ziehen.
Wir demonstrieren den Vorteil dieser Methode, indem wir eine vernünftigere Verteilung des Wertes der Reisezeit im Vergleich zu der aus dem gemischten Logit-Modell erhaltenen Verteilung erhalten. Darüber hinaus hilft uns die HB-Methode, Informationen aus den Daten über die offengelegte und die angegebene Präferenz zu kombinieren, während die Daten über die offengelegte Präferenz nur auf die Eigenschaften der gewählten Alternativen beschränkt sind.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9783836423533 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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