High Performance Privacy Preserving AI
Künstliche Intelligenz (KI) ist auf Daten angewiesen. In sensiblen Bereichen - wie dem Gesundheitswesen, der Sicherheit, dem Finanzwesen und vielen anderen - besteht daher ein Spannungsfeld zwischen der Entfesselung der KI und der Wahrung der Vertraulichkeit und Sicherheit der relevanten Daten.
In diesem Buch, das sich an Forscher im akademischen Bereich und F&E-Ingenieure in der Industrie richtet, wird erläutert, wie Fortschritte in drei Bereichen - KI, datenschutzfreundliche Techniken und Beschleunigung - es uns ermöglichen, den Traum von einer hochleistungsfähigen datenschutzfreundlichen KI zu verwirklichen. Außerdem werden Anwendungen erörtert, die durch dieses neue Zusammenspiel ermöglicht werden.
Das Buch behandelt Techniken, insbesondere sichere Mehrparteienberechnung und homomorphe Verschlüsselung, die komplexitätstheoretische Sicherheitsgarantien sogar mit einem einzigen Datenpunkt bieten. Diese Techniken sind traditionell zu langsam für den realen Einsatz, und die Herausforderung wird durch die große Größe der heutigen modernen neuronalen Netze, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), noch größer. Dieses Buch befasst sich nicht mit Techniken wie der differentiellen Privatsphäre, die nur die statistische Anonymisierung von Datenpunkten betreffen.
| ISBN: | 9781638283447 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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