Hpc, Big Data, and AI Convergence Towards Exascale: Challenge and Vision
HPC, Big Data, AI Convergence Towards Exascale bietet eine aktualisierte Sicht auf die fortschrittlichsten Rechen-, Speicher- und Verbindungstechnologien, die die Grundlage für die Konvergenz zwischen den Bereichen HPC, Cloud, Big Data und künstliche Intelligenz (AI) bilden. Durch die Präsentation von Lösungen, die im Rahmen von kürzlich gegründeten europäischen H2020-Projekten entwickelt wurden, bietet dieses Buch einen Einblick in die Herausforderungen, die sich bei der Integration solcher Technologien und beim Erreichen von Leistungs- und Energieeffizienzzielen auf Exascale-Niveau stellen.
Der Schwerpunkt liegt auf innovativen Wegen der Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen sowie der Überwachung ihrer Nutzung. Industrielle und wissenschaftliche Anwendungsfälle geben dem Leser praktische Beispiele für den Bedarf an einer bereichsübergreifenden Konvergenz.
Alle Kapitel in diesem Buch ebnen den Weg zu einer neuen Generation von Technologien, unterstützen deren Entwicklung und verifizieren sie darüber hinaus an realen Problemen. Die Leser werden dieses Buch als nützlich empfinden, da es einen Überblick über derzeit verfügbare Technologien bietet, die in das Konzept der vereinheitlichten Cloud-HPC-Big-Data-AI-Anwendungen passen, und Beispiele für ihren tatsächlichen Einsatz in wissenschaftlichen und industriellen Anwendungen präsentiert.
| ISBN: | 9781032009841 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 294 |
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