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Hume's Problem Solved: The Optimality of Meta-Induction
Ein neuer Ansatz zu Humes Problem der Induktion, der die Optimalität der Induktion auf der Ebene der Meta-Induktion rechtfertigt.
Humes Problem der Rechtfertigung der Induktion ist seit Jahrhunderten eine der größten Herausforderungen der Erkenntnistheorie. In diesem Buch schlägt Gerhard Schurz einen neuen Ansatz für Humes Problem vor. Schurz erkennt die Kraft von Humes Argumenten gegen die Möglichkeit einer nicht-zirkulären Rechtfertigung der Zuverlässigkeit der Induktion an und zeigt stattdessen die Möglichkeit einer nicht-zirkulären Rechtfertigung der Optimalität der Induktion oder, genauer gesagt, der Meta-Induktion (die Anwendung der Induktion auf konkurrierende Vorhersagemodelle). Unter Rückgriff auf Entdeckungen in der computergestützten Lerntheorie zeigt Schurz, dass eine regretbasierte Lernstrategie, die attraktivitätsgewichtete Meta-Induktion, in allen möglichen Welten unter allen Vorhersagemethoden, die dem epistemischen Agenten zugänglich sind, prädiktiv optimal ist. Außerdem erzeugt die a priori Rechtfertigung der Meta-Induktion eine nicht-zirkuläre a posteriori Rechtfertigung der Objektinduktion. Zusammengenommen bieten diese beiden Ergebnisse eine nicht-zirkuläre Lösung für Humes Problem.
Schurz erörtert die philosophische Debatte über das Problem der Induktion, geht auf alle wichtigen Lösungsversuche für Humes Problem ein und beschreibt deren Unzulänglichkeiten; er stellt eine Reihe von Theoremen vor, die von einer Beschreibung von Computersimulationen begleitet werden, die den Inhalt dieser Theoreme veranschaulichen (mit Beweisen in einem mathematischen Anhang); und er verteidigt, verfeinert und wendet Kernerkenntnisse in Bezug auf die Optimalität der Meta-Induktion an, wobei er Anwendungen in Nachbardisziplinen wie Prognosewissenschaften, Kognitionswissenschaft, soziale Erkenntnistheorie und verallgemeinerte Evolutionstheorie erläutert. Schließlich verallgemeinert Schurz die Methode der optimitätsbasierten Rechtfertigung zu einer neuen Strategie der Rechtfertigung in der Erkenntnistheorie und argumentiert, dass optimitätsbasierte Rechtfertigungen die Probleme der rechtfertigenden Zirkularität und des Regresses vermeiden können.