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Hyperspectral Imaging, 32
Hyperspectral Imaging, Band 32, bietet eine umfassende Untersuchung der verschiedenen Analysemethoden, die bei der hyperspektralen Bildgebung angewandt werden, sowie eine aktuelle Analyse der Anwendungen in verschiedenen wissenschaftlichen und industriellen Bereichen.
In diesem Buch wird zum ersten Mal eine umfassende Sammlung der wichtigsten multivariaten Algorithmen vorgestellt, die für die hyperspektrale Bildanalyse in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden. Die Vor- und Nachteile sowie die Eignung der einzelnen Algorithmen werden ausführlich erörtert und mit Anwendungsbeispielen belegt.
Der Benutzer findet Informationen über den neuesten Stand der Technik bei der Erfassung hyperspektraler Bilder sowie eine kritische Bewertung der Nutzung hyperspektraler Bildgebung in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.