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Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality
Bei der Verarbeitung von Lebensmitteln ermöglicht die hyperspektrale Bildgebung in Verbindung mit intelligenter Software digitalen Sortierern (oder optischen Sortierern), Fehler und Fremdkörper zu erkennen und zu entfernen, die für herkömmliche Kamera- und Lasersortierer unsichtbar sind. Das Buch Hyperspectral Imaging Analysis and Applications for Food Quality untersucht die theoretischen und praktischen Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung, Analyse und Anwendung grundlegender Bildverarbeitungsalgorithmen, um die hyperspektrale Bildverarbeitung für die Bewertung der Lebensmittelqualität zu nutzen. Es werden Strategien und wesentliche Bildverarbeitungsroutinen umrissen, die notwendig sind, um bei Erkennungs-, Klassifizierungs-, Identifizierungs-, Quantifizierungs- und/oder Vorhersageprozessen die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Merkmale.
⬤ Behandelt praktische Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung, Analyse und Anwendung wesentlicher Bildverarbeitungsroutinen für Lebensmittelqualitätsanwendungen.
⬤ Untersucht die Bandbreite der verschiedenen Bildverarbeitungsansätze, die im Laufe der Jahre bei dem Versuch angewandt wurden, die hyperspektrale Bildverarbeitung für die Überwachung der Lebensmittelqualität einzusetzen.
⬤ Erklärt die Funktionsprinzipien von Hyperspektralsystemen sowie das Grundkonzept und die Struktur von Hyperspektraldaten.
⬤ Beschreibt die verschiedenen Ansätze, die bei der Bildaufnahme, Datenerfassung und Visualisierung verwendet werden.
Das Buch ist in drei Abschnitte unterteilt. Abschnitt I befasst sich mit den Grundlagen von Bildgebungssystemen: Wie kann die Erfassung hyperspektraler Bildwürfel optimiert werden? Außerdem befassen sich zwei Kapitel mit Bildsegmentierung, Datenextraktion und -verarbeitung. Abschnitt II, der sich mit der Chemometrie befasst, besteht aus sieben Kapiteln. In einem werden die Grundlagen der multivariaten Analyse und Techniken erläutert, während der Leser in sechs weiteren Kapiteln Informationen und Anwendungen einer Reihe chemometrischer Techniken findet: Hauptkomponentenanalyse, partielle Kleinstquadratanalyse, lineares Diskriminanzmodell, Support Vector Machines, Entscheidungsbäume und künstliche neuronale Netze. Im letzten Abschnitt, Anwendungen, werden zahlreiche Beispiele für die Anwendung hyperspektraler Bildgebungssysteme bei Fisch, Fleisch, Obst, Gemüse, Heilkräutern, Milchprodukten, Getränken und Lebensmittelzusatzstoffen gegeben.
| ISBN: | 9781138630796 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 302 |
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