Bewertung:
In den Rezensionen wird das Buch für seine praktische Herangehensweise an statistische Hypothesentests und seine Zugänglichkeit gelobt, die komplexe Konzepte leichter verständlich macht. Viele Leser finden es wertvoll für die Lehre und für praktische Anwendungen in der Forschung. Einige Kritiker merken jedoch an, dass es wichtige Details und Nuancen des Themas beschönigen kann.
Vorteile:⬤ Praktische Perspektive mit nützlichen Illustrationen
⬤ klare Erklärungen komplexer Konzepte
⬤ hilfreich für den Statistikunterricht
⬤ verständliche Sprache
⬤ deckt wichtige Themen wie p-Werte und Fehlerarten ab
⬤ dient als gutes Nachschlagewerk
⬤ anwendbar in verschiedenen Bereichen.
⬤ Vereinfacht einige Themen zu stark und beschönigt wichtige Nuancen
⬤ einige Abbildungen sind in Graustufen schwer zu interpretieren
⬤ einige Rezensenten äußerten Bedenken über die Qualität des physischen Buches
⬤ Eigenwerbung für andere Werke des Autors wird kritisiert.
(basierend auf 29 Leserbewertungen)
Hypothesis Testing: An Intuitive Guide for Making Data Driven Decisions
Die Welt produziert mehr Daten als je zuvor - sind Sie darauf vorbereitet?
In der heutigen datengesteuerten Welt hört man ständig, dass Entscheidungen auf der Grundlage von Daten getroffen werden müssen. Hypothesentests spielen in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, egal ob Sie in der Wissenschaft, in der Wirtschaft oder in der Datenwissenschaft tätig sind. Ohne Hypothesentests laufen Sie Gefahr, schlechte Entscheidungen zu treffen.
Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass Sie diese Tests verstehen müssen, um Ihre Daten zu analysieren und die Arbeit anderer zu bewerten.
Erwerben Sie das Wissen für effektive Hypothesentests. Sie wissen, wann Sie die einzelnen Tests einsetzen, wie Sie sie zuverlässig anwenden und wie Sie die Ergebnisse richtig interpretieren.
⬤ Verstehen Sie, warum Sie Hypothesentests brauchen und wie sie funktionieren.
⬤ Signifikanzniveaus, p-Werte und Konfidenzintervalle effektiv nutzen.
⬤ Wählen Sie den richtigen Testtyp aus, um Ihre Frage zu beantworten.
⬤ Lernen Sie, wie man Mittelwerte, Mediane, Varianzen, Proportionen, Verteilungen, Zählungen und Korrelationen für kontinuierliche und kategoriale Daten testet und Ausreißer findet.
⬤ Einfache ANOVA, Zweifache ANOVA und Interaktionseffekte.
⬤ Überprüfen Sie die Annahmen, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.
⬤ Verwaltung der Fehlerquoten für falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse.
⬤ Verstehen der Stichprobenverteilungen, des zentralen Grenzwertsatzes und der statistischen Aussagekraft.
⬤ Wissen, wie t-Tests, F-Tests, Chi-Quadrat-Tests und Post-hoc-Tests funktionieren.
⬤ Unterschiede zwischen parametrischen, nichtparametrischen und Bootstrapping-Methoden kennenlernen.
⬤ Beispiele für viele Hypothesentests.
⬤ Zugang zu kostenlos herunterladbaren Datensätzen, damit Sie es selbst ausprobieren können.
| ISBN: | 9781735431154 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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