Lung Cancer Identification by the Analysis of Exhaled Breath Using Nanomaterial Based Chemical
Lungenkrebs ist weltweit eine der Hauptursachen für krebsbedingte Todesfälle, und eine frühzeitige Diagnose ist für eine wirksame Behandlung entscheidend. Die Analyse der Ausatemluft ist ein vielversprechender nicht-invasiver Ansatz für die Früherkennung von Lungenkrebs. Die Analyse flüchtiger organischer Verbindungen (VOCs) in der Ausatemluft kann wertvolle Informationen über das Vorhandensein von Krebs-Biomarkern liefern.
Chemische Sensoren auf der Basis von Nanomaterialien haben sich als potenzielle Lösung für den genauen Nachweis von VOC in der Ausatemluft erwiesen. Diese Sensoren können flüchtige organische Verbindungen mit hoher Empfindlichkeit und Selektivität nachweisen und eignen sich aufgrund ihrer geringen Größe und ihres niedrigen Stromverbrauchs für die Point-of-Care-Diagnose.
Die Kombination von chemischen Sensoren auf Nanomaterialienbasis mit Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz kann die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Lungenkrebsdiagnose verbessern. Diese Algorithmen können in den VOC-Daten Muster erkennen, die für Lungenkrebs charakteristisch sind, was zu einer verbesserten Diagnosegenauigkeit und personalisierten Behandlungsoptionen führt.
Insgesamt bietet der Einsatz von chemischen Sensoren auf Nanomaterialbasis für die Analyse der Ausatemluft einen vielversprechenden Ansatz für die Früherkennung von Lungenkrebs. Dieser Ansatz hat das Potenzial, die Krebsdiagnose zu revolutionieren und die Ergebnisse der Patienten durch Präzisionsmedizin zu verbessern.
| ISBN: | 9783666629631 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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