
Healthcare Industry 4.0: Computer Vision-Aided Data Analytics
Dieses Buch befasst sich mit Computer Vision-basierten Anwendungen in der digitalen Gesundheitsbranche 4. 0, einschließlich verschiedener Computer-Vision-Techniken, Bildklassifizierung, Bildsegmentierung und Objekterkennung. Es werden verschiedene Anwendungsfallstudien aus Bereichen wie Wissenschaft, Technik und soziale Netzwerke vorgestellt, zusammen mit ihrer Architektur und wie sie verschiedene Technologien wie Edge Computing und Cloud Computing nutzen. Darüber hinaus werden Anwendungen der Computer Vision in der Tumorerkennung, der Krebserkennung, der Bekämpfung von COVID-19 und der Patientenüberwachung behandelt.
Merkmale.
Bietet einen Überblick über den Stand der Technik bei der Anwendung von Computer Vision in der digitalen Gesundheitsbranche.
Erläutert die Fortschritte im Bereich der Computer Vision und der Data Science-Technologien zur Analyse von Informationen über menschliche Funktionen und Behinderungen.
Umfasst die praktische Umsetzung von Bildverarbeitungsanwendungen unter Verwendung aktueller Tools und Software.
Untersucht die Sicherheit medizinischer/klinischer Daten in der Cloud, die durch Computer Vision ermöglicht wird.
Enthält Fallstudien von führenden Anbietern integrierter Bildverarbeitung wie Amazon, Microsoft, IBM und Google.
Dieses Buch richtet sich an Forscher und Studenten in den Bereichen Biotechnologie, intelligente Systeme sowie Informatik und Ingenieurwissenschaften.