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Inference and Learning from Data (Sayed Ali H. (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne))
Dieses außergewöhnliche dreibändige Werk, geschrieben in einem ansprechenden und strengen Stil von einer weltweiten Autorität auf diesem Gebiet, bietet eine zugängliche, umfassende Einführung in das gesamte Spektrum der mathematischen und statistischen Techniken, die den modernen Methoden des datengesteuerten Lernens und Inferenz zugrunde liegen. Der erste Band, Grundlagen, behandelt die Kernthemen der Inferenz und des Lernens und bereitet den Leser auf das Studium ihrer praktischen Anwendung vor.
Der zweite Band, Inferenz, führt den Leser in modernste Techniken zur Ableitung unbekannter Variablen und Größen ein. Der letzte Band, Lernen, bietet eine rigorose Einführung in modernste Lernmethoden.
In allen drei Bänden wird eine konsistente Struktur und Pädagogik angewandt, um das Verständnis der Studenten zu stärken, mit über 1280 Problemen am Ende des Kapitels (einschließlich Lösungen für Ausbilder), über 600 Abbildungen, über 470 gelösten Beispielen, Datensätzen und herunterladbarem Matlab-Code. Diese Lehrbuchreihe ist in ihrem Umfang und ihrer Tiefe einzigartig und eignet sich ideal für Nachwuchswissenschaftler und Doktoranden in vielen Kursen in den Bereichen Signalverarbeitung, maschinelles Lernen, statistische Analyse, Datenwissenschaft und Inferenz.
| ISBN: | 9781009218108 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Undefiniert |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 3370 |
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