Bewertung:
Das Buch stellt fortgeschrittene statistische Themen auf zugängliche Weise dar, leidet aber unter informeller Präsentation und redaktionellen Problemen.
Vorteile:Erreicht die Zugänglichkeit für fortgeschrittene mathematisch-statistische Themen.
Nachteile:Schlampige Bearbeitung und informelle Präsentation führen zu Ungenauigkeiten, begrenzten Übungen, fehlenden Beispielen und fehlenden Lösungen.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Inference Principles for Biostatisticians
Das Buch Inference Principles for Biostatisticians richtet sich an Studierende in der Ausbildung zum Biostatistiker sowie an praktizierende Biostatistiker und stellt die theoretischen und konzeptionellen Grundlagen der Biostatistik vor. Es deckt die theoretischen Grundlagen ab, die für das Verständnis der späteren Kernmethoden auf diesem Gebiet unerlässlich sind.
Ausgehend von seiner umfangreichen Erfahrung in der Lehre von Biostatistikkursen auf Graduiertenebene und seiner Arbeit in der pharmazeutischen Industrie erklärt der Autor die wichtigsten Prinzipien der statistischen Inferenz mit vielen Beispielen und Übungen. Ausführliche Beispiele veranschaulichen die Schlüsselkonzepte anhand eines spezifischen biostatistischen Kontexts in der Tiefe. Darüber hinaus nutzt der Autor Simulationen, um die Interpretation zahlreicher statistischer Konzepte durch wiederholte Stichproben zu verstärken. Um die Komplexität der Berechnungen zu verringern, stellt er einfache R-Funktionen für die Durchführung von Simulationsstudien zur Verfügung.
Dieser Text bietet Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund aus den Bereichen Gesundheit, Medizin, Sozialwissenschaften und Mathematik eine solide, einheitliche Grundlage für die Prinzipien der statistischen Inferenz. Auf dieser Grundlage können die Studierenden ein umfassendes Verständnis der biostatistischen Methodik entwickeln.
| ISBN: | 9780367576011 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 274 |
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