Bewertung:

In den Rezensionen des Buches wird die Auseinandersetzung des Autors mit der Selbstorganisation und der Informationstheorie im Kontext der Physik sehr geschätzt, aber auch die schlechte Druckqualität des veröffentlichten Buches kritisiert.
Vorteile:Das Buch bietet eine wertvolle Zusammenfassung von Hakens Arbeit über Selbstorganisation und verbindet sie mit dynamischen Systemen und der Informationstheorie. Es präsentiert überzeugende Argumente für Konzepte wie das Prinzip der maximalen Information und umreißt erfolgreich komplexe mathematische Ideen im Zusammenhang mit Diffusionsprozessen.
Nachteile:Die Druckqualität des Buches ist schlecht, insbesondere bei Print-on-Demand-Versionen. Die Rezensenten sind der Meinung, dass der Preis angesichts der schlechten Druckqualität, die das Gesamterlebnis beeinträchtigt, nicht zu rechtfertigen ist.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Information and Self-Organization: A Macroscopic Approach to Complex Systems
Das große Interesse, das dieses Buch bei Professoren, Wissenschaftlern und Studenten aus den verschiedensten Bereichen gefunden hat, machte eine Neuauflage notwendig. Ich habe diese Gelegenheit genutzt, um drei neue Kapitel über aktuelle Entwicklungen hinzuzufügen.
Eines der faszinierendsten Gebiete der modernen Wissenschaft ist die Kognitionswissenschaft, die zu einem Treffpunkt vieler Disziplinen geworden ist, von der Mathematik über die Physik und die Informatik bis zur Psychologie. Ein wichtiges Bindeglied zwischen diesen Bereichen ist der Begriff der Information, der allerdings in verschiedenen Verkleidungen auftritt, sei es als Shan- non-Information oder als semantische Information (oder als etwas noch anderes). Bisher schien die Bedeutung aus der Shannon-Information verbannt zu sein, während die Bedeutung in der semantischen (oder wie sie manchmal genannt wird, pragmatischen) Information eine zentrale Rolle spielt.
Im neuen Kapitel 13 wird jedoch gezeigt, dass es eine wichtige Wechselwirkung zwischen Shannon- und semantischer Information gibt und dass insbesondere letztere eine entscheidende Rolle bei der Fixierung von Shannon-Information spielt und in kognitiven Prozessen eine drastische Reduzierung dieser Information bewirkt. Ein zweites, ebenso faszinierendes und sich rasch entwickelndes Gebiet für Mathematiker, Informatiker und Physiker ist die Quanteninformation und das Quantencomputing.
Die Einbeziehung dieser Themen ist ein Muss für jede moderne Abhandlung, die sich mit Information beschäftigt. Es wird immer deutlicher, dass der abstrakte Begriff der Information untrennbar mit seinen Realisierungen in der physischen Welt verbunden ist.