
Information and Coding Theory in Computer Science
Dieses Buch behandelt verschiedene Themen aus den Bereichen informationstheoretische Methoden und Ansätze, Block- und Stromcodierung, verlustfreie Datenkompression sowie Information und Shannon-Entropie.
Abschnitt 1 konzentriert sich auf Methoden und Ansätze der Informationstheorie und beschreibt die Informationstheorie des kognitiven Funksystems, die Informationstheorie und Entropien für quantisierte optische Wellen in komplexen zeitveränderlichen Medien, einige Ungleichungen in der Informationstheorie unter Verwendung der Tsallis-Entropie und die Rechentheorie der Intelligenz: Informationsentropie. Abschnitt 2 befasst sich mit der Block- und Datenstromkodierung und beschreibt den Block-Split-Array-Kodierungsalgorithmus für die Datenkomprimierung bei langen Datenströmen, die verlustfreie Bildkomprimierung mit 2d-Schicht-Blockkodierung, die Strahlmusterabtastung (BPS) im Vergleich zur Raum-Zeit-Blockkodierung (STBC) und Raum-Zeit-Trellis-Kodierung (STTC), die auf partieller Rückkopplung basierende orthogonale Raum-Zeit-Blockkodierung mit flexiblen Rückkopplungsbits und ratenlose Raum-Zeit-Blockkodes für drahtlose 5g-Kommunikationssysteme.
Abschnitt 3 befasst sich mit verlustfreier Datenkomprimierung und beschreibt verlustfreie Bildkomprimierungstechniken unter Verwendung von Kombinationsmethoden, neue Ergebnisse bei der wahrnehmungsbezogenen verlustfreien Komprimierung von Hyperspektralbildern, verlustfreie Komprimierung der digitalen Mammographie unter Verwendung der Base-Switching-Methode und verlustfreie Bildkomprimierung auf der Grundlage der arithmetischen Codierung mit Mehrfachtabellen. Abschnitt 4 befasst sich mit der Information und der Shannon-Entropie und beschreibt die Entropie als universelles Konzept in den Wissenschaften, die Shannon-Entropie - axiomatische Charakterisierung und Anwendung, die Shannon-Entropie in verteilten wissenschaftlichen Berechnungen in mobilen Ad-hoc-Netzen (MANETs), die Rechentheorie der Intelligenz: Informationsentropie und die Weiterentwicklung der Shannon-Entropie zur Messung der Vielfalt in Systemen.