Integrative Bioinformatics: History and Future
Kapitel 1. Integrative Bioinformatik: Geschichte und Perspektive.
- Kapitel 2. Vom Genotyp zum Phänotyp - eine pflanzliche Perspektive auf aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement und in der Datenveröffentlichung. - Kapitel 3.
Forschungsdatenressourcen für die Epidemiologie.
- Kapitel 4. Data Warehousing von biowissenschaftlichen Daten.
- Kapitel 5. Automatisierung bei der grafikbasierten Datenintegration und -zuordnung. - Kapitel 6.
DaTo: ein integratives Webportal für biologische Datenbanken und Werkzeuge. - Kapitel 7. Der Einsatz von Datenintegration und Wissensgraphen in der modernen molekularen Pflanzenzüchtung.
- Kapitel 8. Integrative Datenanalyse und exploratives Data Mining in biologischen Wissensgraphen.
- Kapitel 9. Die Erforschung pflanzlicher Transkriptionsfaktor-Regulationsnetzwerke. - Kapitel 10.
Mikrobiom und Big-Data-Mining.
- Kapitel 11. Datenintegrationsanwendungen in medizinischen Informationssystemen. - Kapitel 12.
Visualisierung von Stoffwechselwegen und Netzwerken: Vergangenheit, Gegenwart, Zukunft. - Kapitel 13. Umfassende Open-Source Petri-Netz-Werkzeugkette für die Modellierung und Simulation in der Systembiologie.
- Kapitel 14. Immersive Erforschung von Zelllokalisierungsszenarien mit VR, räumlicher Videokommunikation und integrativer Bioinformatik. - Kapitel 15.
IoS: eine benötigte Plattform für wissenschaftliches Workflow-Management. - Kapitel 16. Aufdeckung von Genotyp-Phänotyp-Interaktionen: Die Erfahrungen und Herausforderungen von AgroLD.
- Kapitel 17. Interaktive Datenanalysen mit Tbtools. - Kapitel 18.
Die Analyse von Multi-Omic-Daten mit integrativen Plattformen.
| ISBN: | 9789811667947 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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