Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems
Intelligente Datenanalyse für e-Learning: Verbesserung der Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit in Online-Lernsystemen" befasst sich mit der Informationssicherheit beim e-Learning auf der Grundlage der Bewertung und Vorhersage der Vertrauenswürdigkeit. In den letzten zehn Jahren sind viele Lernmanagementsysteme auf dem Bildungsmarkt erschienen. Die Sicherheit dieser Systeme ist für den Schutz vor unfairem und unehrlichem Verhalten - vor allem vor Betrug - unerlässlich. Dennoch werden e-Learning-Dienste oft ohne Berücksichtigung von Sicherheitsanforderungen konzipiert und implementiert.
Dieses Buch bietet funktionale Ansätze zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Vorhersage der Vertrauenswürdigkeit für mehr Sicherheit und Unterstützung beim Online-Lernen und zeigt die Sicherheitsmängel auf, die in den meisten kollaborativen Online-Lernsystemen zu finden sind. Das Buch erforscht Vertrauenswürdigkeitsmethoden, die auf kollektiver Intelligenz basieren und diese Mängel überwinden können. Es untersucht die Vertrauenswürdigkeitsanalyse, die die großen Datenmengen nutzt, die durch Lernaktivitäten entstehen. Da die Verarbeitung dieser Daten kostspielig ist, bietet das Buch ein Paradigma der parallelen Verarbeitung, das Lernaktivitäten in Echtzeit unterstützen kann.
Das Buch erörtert Methoden der Datenvisualisierung für die Verwaltung von e-Learning und stellt die für die Analyse der gesammelten Daten erforderlichen Werkzeuge bereit. Unter Verwendung eines fallbasierten Ansatzes schließt das Buch mit Modellen und Methoden zur Bewertung und Validierung der Sicherheit in e-Learning-Systemen.
Indexierung: Die Bücher dieser Reihe sind bei EI-Compendex und SCOPUS angemeldet.
| ISBN: | 9780128045350 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 192 |
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