
Intelligent Data Analysis: Challenges and Solutions
Intelligente Datenanalyse (IDA) ist eine Methode zur Entdeckung nützlicher und interessanter Informationen aus Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Eine IDA-Aufgabe umfasst Vorhersagen, die Entdeckung von Wissen, die Modellierung von Prozessen oder Systemen und den Aufbau wissensbasierter Systeme.
Es gibt zahlreiche Anwendungen von IDA-Methoden in verschiedenen Bereichen, darunter Finanzen, Marketing, Landwirtschaft und Medizin. Die Nachfrage nach und die Verfügbarkeit von fortschrittlicheren IDA-Methoden ist als Reaktion auf die schnell wachsende Menge an Echtzeitdaten gestiegen, die durch die zunehmende Nutzung von elektronischem Handel, Web- und Multimediatechnologien erzeugt werden. Es gibt eine Reihe von Herausforderungen bei der Anwendung von IDA-Methoden in der Praxis, z.
B. das Fehlen von Werkzeugen, die für große Datenmengen geeignet sind, und das Fehlen von benutzerfreundlichen und effektiven Nachbearbeitungswerkzeugen.
Zu den weiteren Herausforderungen gehören das Fehlen einer wirklich integrierten Datenanalyseumgebung und das Fehlen von effizienten und automatischen Vorverarbeitungswerkzeugen. Dieses Buch beleuchtet die Herausforderungen und Lösungen im Hinblick auf die intelligente Datenanalyse.
Die hier behandelten Themen bieten den Lesern neue Einblicke in dieses Thema.