Intelligent Dynamic System Controller
Der Entwurf eines intelligenten Controllers für dynamische Systeme beinhaltet die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Kontrollstrategien, die künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechniken nutzen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Leistung, Anpassungsfähigkeit und Effizienz dynamischer Systeme zu verbessern, indem sie in die Lage versetzt werden, dynamisch auf sich ändernde Bedingungen und Unwägbarkeiten zu reagieren.
Intelligente Steuerungen nutzen Echtzeitdaten und Rückmeldungen aus dem System, um fundierte Entscheidungen und Anpassungen zu treffen. Sie können aus vergangenen Erfahrungen lernen, Steuerungsparameter optimieren und zukünftiges Verhalten vorhersagen, was sie für komplexe und nichtlineare dynamische Systeme besonders geeignet macht.
Durch den Einsatz intelligenter Algorithmen wie neuronale Netze, Fuzzy-Logik, genetische Algorithmen und Reinforcement Learning können sich diese Regler an veränderte Umgebungsbedingungen oder Systemstörungen anpassen und selbst einstellen. Diese Anpassungsfähigkeit ist besonders vorteilhaft bei Anwendungen, bei denen sich die Systemdynamik weiterentwickeln oder unvorhersehbar werden kann.
Intelligente Steuerungen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Robotik, der industriellen Automatisierung, der Luft- und Raumfahrt und bei Systemen für erneuerbare Energien. Ihre Fähigkeit, die Systemleistung zu optimieren, Stabilität zu gewährleisten und mit Unsicherheiten umzugehen, macht sie zu einem wertvollen Werkzeug für die Bewältigung realer Herausforderungen bei der Steuerung dynamischer Systeme.
| ISBN: | 9785293253500 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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