
Intelligent Systems and Sustainable Computational Models: Concepts, Architecture, and Practical Applications
Die Bereiche intelligente Systeme und Nachhaltigkeit haben in der Forschungsgemeinschaft an Bedeutung gewonnen. Sie haben das Interesse von Forschungsbereichen wie Informatik, Informationstechnologie, Elektrotechnik und anderen damit verbundenen Ingenieurdisziplinen auf sich gezogen. Das Versprechen intelligenter Systeme für die Nachhaltigkeit wird durch die jüngsten Fortschritte in den Bereichen Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz, Big Data, Blockchain, Deep Learning und maschinelles Lernen zur Realität. Das Aufkommen intelligenter Systeme hat eine breite Palette von Techniken und Algorithmen hervorgebracht, die einen ganzheitlichen Ansatz zur Umsetzung neuartiger Lösungen für komplexe Probleme im Zusammenhang mit der Nachhaltigkeit verwenden.
Intelligente Systeme und nachhaltige Computermodelle: Konzepte, Architektur und praktische Anwendungen erforscht diesen ganzheitlichen Ansatz zur Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft. Es erforscht neuartige Lösungen für so dringende Probleme wie intelligente Ökosysteme im Gesundheitswesen, energieeffizientes verteiltes Rechnen, erschwingliche erneuerbare Ressourcen, Abschwächung finanzieller Risiken, Überwachung der Umweltzerstörung und Ausgleich der Klimabedingungen. Das Buch hilft Forschern, intelligente Systeme auf rechnerische Nachhaltigkeitsmodelle anzuwenden, um effiziente Methoden, Techniken und Werkzeuge vorzuschlagen. Das Buch deckt unter anderem folgende Bereiche ab:
⬤ Intelligentes und adaptives Rechnen für nachhaltige Energie-, Wasser- und Verkehrsnetze.
⬤ Blockchain für dezentrale Systeme für nachhaltige Anwendungen, Systeme und Infrastrukturen.
⬤ IoT für nachhaltige kritische Infrastrukturen.
⬤ Explainable AI (XAI) und Entscheidungsfindungsmodelle für rechnerische Nachhaltigkeit.
⬤ Nachhaltige Entwicklung durch Edge Computing, Fog Computing und Cloud Computing.
⬤ Kognitive intelligente Systeme für E-Learning.
⬤ Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für große Datenmengen.
⬤ Green Computing und cyber-physische Systeme.
Echtzeitanwendungen im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, in intelligenten Städten und in der intelligenten Verwaltung.
Das Buch untersucht, wie intelligente Systeme eine nachhaltige Gesellschaft aufbauen können, und stellt Systemlösungen vor, die Forschern und Fachleuten in Bereichen wie Informationstechnologie, Gesundheit, Energie, Landwirtschaft, Fertigung und Umweltschutz zugutekommen.