Intelligent Network Design Driven by Big Data Analytics, Iot, AI and Cloud Computing
Da sich die Zugangsnetze von Unternehmen mit einer größeren Anzahl mobiler Nutzer, einer breiten Palette von Geräten und neuen Cloud-basierten Anwendungen weiterentwickeln, ist die Verwaltung der Nutzerleistung auf einer End-to-End-Basis zu einer ziemlichen Herausforderung geworden. Jüngste Fortschritte in der Big-Data-Netzwerkanalyse in Kombination mit KI und Cloud Computing werden genutzt, um dieses wachsende Problem zu bewältigen. KI wird immer stärker in Software integriert, die Netzwerke, Speicher und Rechenleistung verwaltet.
In diesem Sammelband geht es darum, wie neue Netzwerkanalyse-, IoT- und Cloud-Computing-Plattformen eingesetzt werden, um eine Vielzahl von Big Data über den gesamten Netzwerkstapel hinweg aufzunehmen, zu analysieren und zu korrelieren, um die Dienst- und Erlebnisqualität (QoS/QoE) zu erhöhen und die Netzwerkleistung zu verbessern. Die Autoren befassen sich mit Big Data und KI-Analysetechniken für den Umgang mit den riesigen Datenmengen, die von IoT-Geräten erzeugt werden, mit der Optimierung von Cloud-Speichern, dem Entwurf von Zugangsprotokollen der nächsten Generation und der Internet-Architektur, mit Fehlertoleranz und Zuverlässigkeit in intelligenten Netzen und diskutieren eine Reihe von neuen Anwendungen.
Dieses Buch wird für Forscher, Wissenschaftler, Ingenieure, Fachleute, fortgeschrittene Studenten und Fakultätsmitglieder in den Bereichen IKT, Datenwissenschaft, Netzwerke, KI, maschinelles Lernen und Sensorik von Nutzen sein. Es ist auch für Fachleute aus den Bereichen Datenwissenschaft, KI, Cloud und IoT-Start-up-Unternehmen sowie für Entwickler und Designer von Interesse.
| ISBN: | 9781839535338 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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