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Intelligent Computing for Interactive System Design: Statistics, Digital Signal Processing and Machine Learning in Practice
Intelligent Computing for Interactive System Design bietet eine umfassende Ressource zu dem, was zum vorherrschenden Paradigma bei der Entwicklung neuartiger Interaktionsmethoden geworden ist, die Gesten, Sprache, Text, Berührung und gehirngesteuerte Interaktion umfassen und in innovative und neu entstehende Mensch-Computer-Schnittstellen eingebettet sind. Diese Schnittstellen unterstützen die allgegenwärtige Interaktion mit Anwendungen und Diensten auf Smartphones, Wearables, Fahrzeugsystemen, virtueller und erweiterter Realität, Robotersystemen, dem Internet der Dinge (IoT) und vielen anderen Bereichen, die heute sowohl im kommerziellen als auch im Forschungskontext hart umkämpft sind.
Dieses Buch stellt die entscheidenden theoretischen Grundlagen vor, die jeder Student, Forscher oder Praktiker benötigt, der sich mit dem Design neuartiger Schnittstellen befasst, mit Kapiteln über statistische Methoden, digitale Signalverarbeitung (DSP) und maschinelles Lernen (ML). Auf diese Grundlagen folgen Kapitel, in denen Fallstudien zu intelligenten Städten, Gehirn-Computer-Schnittstellen, probabilistischer mobiler Texteingabe, sicheren Gesten, persönlichem Kontext von Mobiltelefonen, adaptiven Berührungsschnittstellen und automobilen Benutzerschnittstellen behandelt werden. In den Fallstudienkapiteln wird auch ein eingehender Blick auf die praktische Anwendung von DSP- und ML-Methoden geworfen, die für die Verarbeitung von Berührungs-, Gesten-, biometrischen oder eingebetteten Sensoreingaben verwendet werden. Ein gemeinsames Thema der Fallstudien ist die allgegenwärtige Unterstützung des Menschen bei seinen täglichen beruflichen oder privaten Aktivitäten.
Darüber hinaus bietet das Buch praktische Beispiele für verschiedene DSP- und ML-Techniken und deren Einsatz in interaktiven Systemen. Allgemeine Begriffe werden definiert, und es werden Informationen über praktische Ressourcen (z. B. Software-Tools, Datenquellen) für die praktische Projektarbeit zur Entwicklung und Bewertung multimodaler und multisensorischer Systeme bereitgestellt. In einer Reihe von kapitelinternen Kommentaren geht ein Experte für rechtliche und ethische Fragen auf die sich abzeichnenden tiefgreifenden Bedenken der Fachwelt ein, wie DSP und ML auf sozial angemessene Weise angenommen und eingesetzt werden sollten, um die menschliche Leistung bei der allgegenwärtigen Interaktion mit Computern möglichst effektiv zu fördern.
Diese sorgfältig editierte Sammlung wurde von internationalen Experten und Pionieren auf dem Gebiet der DSP und ML verfasst. Sie ist ein Lehrbuch für Studenten und ein Nachschlagewerk und Technologieplan für Entwickler und Fachleute, die an der Interaktionsgestaltung auf neuen Plattformen arbeiten.