Bewertung:

Dieses Buch wird als ausgezeichnete und leicht zugängliche Ressource für diejenigen gelobt, die sich für intensive Längsschnittmethoden interessieren. Es bietet klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen, nützliche Beispiele und ergänzende Materialien. Es richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Forscher und bietet Einblicke in verschiedene statistische Analysen und praktische Anwendungen in der Forschung.
Vorteile:Das Buch ist gut geschrieben, leicht verständlich und stellt komplexes Material auf anschauliche Weise dar. Es enthält hilfreiche Beispiele, praktische Kodierungen für Analysen und deckt ein breites Spektrum an Themen ab, die für intensive Längsschnittforschung relevant sind. Viele Rezensenten lobten das Buch als unverzichtbare Ressource sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Forscher, mit wertvollen ergänzenden Materialien, die auf der Website der Autoren verfügbar sind.
Nachteile:Einige Rezensenten erwähnten das Fehlen von R-Code im Buch, und es könnte der Wunsch nach zusätzlichen Beispielen oder einer tieferen Erforschung bestimmter Themen bestehen. Einige Nutzer merkten an, dass das Buch zwar hervorragend für akademische Forscher geeignet ist, aber möglicherweise etwas auf dieses Publikum zugeschnitten ist, was seine Attraktivität für andere einschränken könnte.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research
Dieses Buch bietet einen vollständigen, praktischen Leitfaden für die Durchführung einer intensiven Längsschnittstudie mit Einzelpersonen, Dyaden oder Gruppen. Es liefert die Instrumente für die Untersuchung sozialer, psychologischer und physiologischer Prozesse in alltäglichen Kontexten unter Verwendung von Methoden wie Tagebuch- und Erfahrungsstichproben.
Es wird eine Reihe von ansprechenden, durchgearbeiteten Forschungsbeispielen mit Datensätzen vorgestellt. Behandelt werden u. a.: die Auswahl des besten intensiven Längsschnittdesigns für eine bestimmte Forschungsfrage, die Anwendung von Mehrebenenmodellen auf teilnehmerinterne Designs, die Modellierung von teilnehmerinternen Veränderungsprozessen für kontinuierliche und kategoriale Ergebnisse, die Bewertung der Zuverlässigkeit von teilnehmerinternen Veränderungen, die Sicherstellung einer ausreichenden statistischen Aussagekraft und vieles mehr.
Mehrere Zusammenfassungen am Ende des Kapitels veranschaulichen wirksame Methoden zur Präsentation von Studienergebnissen für die Veröffentlichung. Datensätze und Ausgaben in SPSS, SAS, Mplus, HLM, MLwiN und R für die Beispiele sind auf der begleitenden Website ( www.
intensivelongitudinal. com ) verfügbar.