Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch über Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und interaktive Dashboards hat von den Nutzern gemischte Kritiken erhalten. Viele loben den Umfang, die Lesbarkeit und die Leichtigkeit, mit der es den Nutzern hilft, Dash-Anwendungen zu erstellen. Einige Nutzer kritisieren jedoch die schlechte Aufbereitung des Buches, den veralteten Inhalt und die Tatsache, dass es in schwarz-weiß gedruckt ist.
Vorteile:Umfassender Inhalt, der eine breite Palette von Themen in Dash und Plotly abdeckt.
Nachteile:Geeignet für Programmierer aller Stufen, mit wertvollen Einblicken auch für fortgeschrittene Benutzer.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python - no JavaScript requi
Inhalt des Buches:
Lernen Sie, wie man mit Python webbasierte und mobilfreundliche analytische Anwendungen und interaktive Dashboards erstellt.
Hauptmerkmale:
⬤ Entwickeln Sie Datenanwendungen und Dashboards ohne Kenntnisse in JavaScript.
⬤ Verschiedene Datentypen wie Ganzzahlen, Fließkommazahlen und Datumsangaben in Balkendiagrammen, Streudiagrammen und mehr darstellen.
⬤ Erstellen Sie Steuerelemente und visuelle Elemente mit mehreren Ein- und Ausgängen und fügen Sie der Anwendung Funktionen nach Ihren Anforderungen hinzu.
Buchbeschreibung:
Mit dem Dash-Framework von Plotly ist es für Python-Programmierer jetzt einfacher denn je, komplette Datenanwendungen und interaktive Dashboards zu entwickeln. Dash-Apps können auch von einem nicht-technischen Publikum genutzt werden, was die Datenanalyse für eine viel größere Gruppe von Menschen zugänglich macht. Dieses Buch wird Ihnen dabei helfen, die Funktionen von Dash zu erkunden, um Daten auf unterschiedliche Weise zu visualisieren und das Beste daraus zu machen.
Das Buch beginnt mit einem Überblick über das Dash-Ökosystem, seine wichtigsten Pakete und die Pakete von Drittanbietern, die für die Strukturierung und Erstellung verschiedener Teile Ihrer Anwendungen entscheidend sind. Sie lernen, wie Sie eine grundlegende Dash-App erstellen und ihr verschiedene Funktionen hinzufügen. Als Nächstes werden Sie Steuerelemente wie Dropdowns, Kontrollkästchen, Schieberegler, Datumsauswahlen und mehr in die App integrieren und sie dann mit Diagrammen und anderen Ausgaben verknüpfen. Je nach den zu visualisierenden Daten fügen Sie auch verschiedene Arten von Diagrammen hinzu, z. B. Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme und Karten, und erkunden die verfügbaren Optionen für deren Anpassung.
Am Ende dieses Buches werden Sie die Fähigkeiten entwickelt haben, die Sie benötigen, um ein interaktives Dashboard zu erstellen und einzusetzen, mit Komplexität und Code-Refactoring umzugehen und den Prozess der Verbesserung Ihrer Anwendung zu verstehen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Erfahren Sie, wie Sie eine vollständig interaktive und einfach zu bedienende Anwendung erstellen können.
⬤ Konvertieren Sie Ihre Diagramme in verschiedene Formate, einschließlich Bilder und HTML-Dateien.
⬤ Nutzen Sie Plotly Express und die Grammatik der Grafiken, um Daten auf einfache Weise verschiedenen visuellen Attributen zuzuordnen.
⬤ Erstellen Sie verschiedene Diagrammtypen wie Balkendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Karten und mehr.
⬤ Erweitern Sie Ihre Anwendung, indem Sie dynamische Seiten erstellen, die Inhalte auf der Grundlage von URLs generieren.
⬤ Implementieren Sie neue Callbacks, um Diagramme auf der Basis von URLs zu verwalten und umgekehrt.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Plotly Dash-Buch richtet sich an Datenexperten und Datenanalysten, die mit Hilfe verschiedener Visualisierungen und Dashboards ein besseres Verständnis ihrer Daten gewinnen wollen. Grundlegende bis mittlere Kenntnisse der Programmiersprache Python werden Ihnen helfen, die in diesem Buch behandelten Konzepte besser zu verstehen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781800568914 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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