Originaltitel:
Interpolation and Extrapolation Optimal Designs 2: Finite Dimensional General Models
Inhalt des Buches:
In diesem Buch werden verschiedene Erweiterungen der im ersten Band dieser Reihe behandelten Themen in Bezug auf die Klasse der Modelle und die Art des Optimalitätskriteriums betrachtet. Es wird angenommen, dass die Regressoren zu einem generischen, endlich dimensionalen linearen Haar-Raum gehören, der den klassischen polynomialen Fall ersetzt. Die Schätzung bezieht sich auf eine allgemeine lineare Form der Koeffizienten des Modells, wodurch der Rahmen für Interpolation und Extrapolation erweitert wird.
Die Fehler im Modell können korreliert sein, und das Modell kann heteroskedastisch sein. Nicht-lineare Modelle sowie multivariate Modelle werden kurz erörtert.
Das Buch konzentriert sich weitgehend auf Optimalitätskriterien, und ein ganzes Kapitel stellt Algorithmen vor, die zu optimalen Designs in multivariaten Modellen führen. Die Theorie von Elfving und das Äquivalenztheorem werden ausführlich dargestellt. Der Band enthält eine Darstellung der Theorie der Approximation von reellwertigen Funktionen, die sie in sich konsistent macht.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781786300546 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 320 |
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