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Iot Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python
IoT-Anwendungen für maschinelles Lernen in den Bereichen Telekommunikation, Energie und Landwirtschaft
KAPITEL 1: Erste Schritte: Benötigte Software und Hardware.
KAPITEL 2: Überblick über IoT und IIoT.
KAPITEL 3: Einsatz von maschinellem Lernen mit IoT und IIoT in Python.
KAPITEL 4: Einsatz von maschinellem Lernen und IoT in den Bereichen Telekommunikation, Energie und Landwirtschaft.
KAPITEL 5: Vorbereitungen für die Fallstudien.
KAPITEL 6: Konfigurieren von IIoT-Energiezählern.
KAPITEL 7: Fallstudie aus der Telekommunikationsbranche: Lösung des Problems der Gesprächsabbrüche mit IoT.
KAPITEL 8: Fallstudie Energiewirtschaft: Vorausschauende Wartung für eine Industriemaschine.
KAPITEL 9: Fallstudie aus der Landwirtschaft: Vorhersage des Ertrags einer Nutzpflanze.
| ISBN: | 9781484255483 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 278 |
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