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Originaltitel:
IoT Data Analytics using Python
Inhalt des Buches:
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python zur Analyse Ihrer IoT-Daten
Hauptmerkmale
● Lernen Sie, wie Sie eine IoT-Datenanalyse-Infrastruktur aufbauen.
● Erforschen Sie fortgeschrittene Techniken für die IoT-Datenanalyse mit Python.
● Sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Anwendung von IoT Data Analytics in realen Situationen.
Beschreibung
Python ist eine beliebte Programmiersprache für die Datenanalyse und eignet sich auch gut für die IoT-Datenanalyse. Durch die Nutzung der Vielseitigkeit von Python und seines reichhaltigen Ökosystems an Bibliotheken und Werkzeugen kann die Datenanalyse für das IoT wertvolle Erkenntnisse freisetzen, Vorhersagefunktionen ermöglichen und die Entscheidungsfindung in verschiedenen IoT-Anwendungen und -Domänen optimieren.
Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des IoT, seine Rolle bei der digitalen Transformation und warum Python die bevorzugte Sprache für IoT Data Analytics ist. Anschließend werden grundlegende Konzepte der Datenanalyse, die Einrichtung einer IoT-Datenanalyseumgebung und die Entwicklung und Verwaltung von IoT-Datenströmen in Echtzeit behandelt. Als Nächstes behandelt das Buch die Implementierung von Descriptive Analytics mit Pandas, Time Series Forecasting mit Python-Bibliotheken sowie Monitoring, Preventive Maintenance, Optimization, Text Mining und Automatisierungsstrategien. Darüber hinaus werden Edge Computing und Analytics vorgestellt, Konzepte des kontinuierlichen und adaptiven Lernens erörtert und der Datenfluss sowie Anwendungsfälle für Edge Analytics untersucht. Das Buch schließt mit einem Kapitel über IoT-Datenanalyse für selbstfahrende Autos, wobei das CRISP-DM-Framework für die Datenerfassung, -modellierung und -bereitstellung verwendet wird.
Am Ende des Buches werden Sie mit den Fähigkeiten und Kenntnissen ausgestattet sein, die Sie benötigen, um wertvolle Erkenntnisse aus IoT-Daten zu gewinnen und reale Anwendungen zu erstellen.
Was Sie lernen werden
● Erkunden Sie die Grundlagen der IoT-Datenanalyse und der Industrie 4. 0-Revolution.
● Lernen Sie, wie Sie die IoT Data Analytics-Umgebung einrichten.
● Python-Entwickler mit den Grundlagen der Datenanalyse ausstatten.
Lernen Sie, Datenseen für das IoT-Daten-Streaming in Echtzeit aufzubauen.
Lernen Sie, Machine-Learning-Modelle auf Edge-Geräten einzusetzen.
● Edge Computing mit MicroPython für effiziente IoT-Datenanalyse verstehen.
Für wen dieses Buch geeignet ist
Wenn Sie ein erfahrener Python-Entwickler sind, der die IoT-Datenanalyse beherrschen möchte, oder ein Neuling, der Python und seine Anwendungen im IoT erlernen möchte, wird dieses Buch Ihnen ein gründliches Verständnis der IoT-Datenanalyse und praktische Fähigkeiten für reale Anwendungsfälle vermitteln.
Inhaltsübersicht
1. Notwendigkeit von Analytik für das IoT
2. Grundlagen der Datenanalyse und ihre Anwendung
3. Einrichten einer IoT-Analytik-Umgebung
4. Verwalten der Datenpipeline und Bereinigung
5. Entwerfen des Data Lake und Ausführen der Datentransformation
6. Implementierung von deskriptiven Analysen mit Pandas
7. Zeitreihenprognose und Vorhersagen
8. Überwachung und vorbeugende Wartung
9. Modellimplementierung auf Edge-Geräten
10. Verstehen von Edge Computing mit MicroPython
11. IoT-Analytik für selbstfahrende Fahrzeuge
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789355515759 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | Learn how to use Python to collect, analyze, and visualize IoT data |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 398 |
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