Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications
Faltungsneuronale Netze (Convolutional Neural Networks, CNNs), eine Art von tiefen neuronalen Netzen, haben in den letzten Jahren aufgrund ihrer hohen Effizienz bei der Extraktion von aussagekräftigen Informationen aus visuellen Bildern in einer Vielzahl von Bereichen Interesse geweckt. CNNs eignen sich hervorragend für eine Vielzahl von Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Da sensorgesteuerte Internet-of-Things (IoT)-Geräte jeden Aspekt des modernen Lebens durchdringen, wird es immer wichtiger, die CNN-Inferenz, eine rechenintensive Anwendung, auf Geräten mit begrenzten Ressourcen auszuführen.
Mit diesem Sammelband möchten wir eine strukturierte Darstellung von CNN-gestützten IoT-Anwendungen in den Bereichen Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache bieten. In diesem Buch wird eine Vielzahl von CNN-Techniken und -Anwendungen erörtert, u. a. IoT-fähige CNN zur Sprachentrauschung, eine intelligente App für Sehbehinderte, Krankheitserkennung, EKG-Signalanalyse, Wetterüberwachung, Texturanalyse usw.
Im Gegensatz zu anderen Büchern auf dem Markt deckt dieses Buch die Werkzeuge, Techniken und Herausforderungen ab, die mit der Implementierung von CNN-Algorithmen, der Rechenzeit und der Komplexität verbunden sind, die mit der Schlussfolgerung und Modellierung verschiedener Datentypen verbunden ist. Wir haben die aktuellen Forschungstrends und zukünftigen Richtungen von CNNs mit einbezogen.
| ISBN: | 9788770227254 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 362 |
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