
IoT Security Paradigms and Applications: Research and Practices
Die Integration von IoT (Internet der Dinge) mit Big Data und Cloud Computing hat zahlreiche Vorteile und Herausforderungen mit sich gebracht, z. B. Datenanalyse, Integration und Speicherung. Dieses Buch beleuchtet diese Herausforderungen und bietet einen integrierenden Rahmen für diese Technologien, wobei die Rolle der Blockchain in allen möglichen Facetten der IoT-Sicherheit veranschaulicht wird. Darüber hinaus werden die mit verschiedenen IoT-Systemen verbundenen Sicherheits- und Datenschutzprobleme untersucht und verschiedene auf maschinellem Lernen basierende IoT-Sicherheitslösungen erforscht. In diesem Buch werden die neuesten Innovationen, Forschungsaktivitäten (sowohl im akademischen Bereich als auch in der Industrie) und die entsprechenden Auswirkungen von 5G auf die Standardisierung zusammengefasst. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Forscher in den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, Kommunikationsnetzwerke, IoT, maschinelles Lernen und Mustererkennung.
⬤ Zeigt die Grundlagen des IoT und verschiedener Sicherheitsparadigmen zur Unterstützung des IoT, einschließlich Blockchain.
⬤ Untersucht verschiedene auf maschinellem Lernen basierende IoT-Sicherheitslösungen und hebt die Bedeutung des IoT für Industrie und Smart Cities hervor.
⬤ Stellt verschiedene konkurrierende Technologien der Blockchain vor, insbesondere im Hinblick auf die IoT-Sicherheit.
⬤ Bietet Einblicke in die Taxonomie der Herausforderungen, Probleme und Forschungsrichtungen bei IoT-basierten Anwendungen.
⬤ Enthält Beispiele und Illustrationen, um die Prinzipien, Algorithmen, Anwendungen und Praktiken der Sicherheit in der IoT-Umgebung effektiv zu demonstrieren.