Bewertung:

Das Buch „Now You See It“ wird hoch gelobt für seine Einblicke in die Datenvisualisierung, die komplexe Daten verständlich und für ein breites Publikum zugänglich macht. Es dient sowohl Anfängern als auch erfahrenen Analytikern als wertvolle Ressource, da es eher einen konzeptionellen Ansatz als eine Anleitung für bestimmte Tools bietet. Einige Leser haben jedoch Bedenken hinsichtlich der physischen Qualität des Buches geäußert.
Vorteile:Das Buch ist leicht und angenehm zu lesen, allgemein anwendbar, umfassend und dennoch prägnant, und es ist wunderschön gestaltet. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk sowohl für Neulinge im Bereich der Datenvisualisierung als auch für erfahrene Analytiker. Viele Leser empfehlen es wegen der effektiven Kommunikation von Daten durch visuelle Mittel.
Nachteile:Einige Leser weisen auf physische Probleme mit dem Buch hin, wie z. B. den schlechten Geruch und das sich billig anfühlende Papier. Außerdem ist der Inhalt zwar für die allgemeine Geschäftswelt aufschlussreich, aber für diejenigen, die eine strenge statistische Theorie suchen, könnte es zu kurz kommen.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking
Bevor Sie anderen Informationen präsentieren können, müssen Sie deren Geschichte verstehen. Now You See It lehrt die Konzepte, Prinzipien und Praktiken der visuellen Datenerfassung.
Die in diesem Buch vermittelten Fähigkeiten beruhen in erster Linie auf etwas, das die meisten von uns besitzen - Vision -, nämlich die interaktive Verwendung von Diagrammen, um die bedeutungsvollen Muster und Beziehungen zu finden und zu untersuchen, die in quantitativen Daten enthalten sind. Obwohl einige Fragen zu quantitativen Daten nur mit ausgefeilten statistischen Techniken beantwortet werden können, lassen sich die meisten mit relativ einfachen visuellen Fähigkeiten zur Datenerfassung beantworten. Bis zur Veröffentlichung von Now You See It gab es kein Buch, das diese grundlegenden Fähigkeiten umfassend und für ein breites Publikum zugänglich vermittelte.
Obwohl diese Fähigkeiten von jedem, der Augen hat, entwickelt werden können, sind sie nicht intuitiv - sie müssen erlernt werden. Ohne diese Fähigkeiten sind selbst die besten Datenvisualisierungstools von geringem Nutzen, und die Daten werden nichts als Rauschen bleiben.