Kafka Streams in Aktion: Echtzeit-Apps und Microservices mit der Kafka Streams API

Bewertung:   (4,4 von 5)

Kafka Streams in Aktion: Echtzeit-Apps und Microservices mit der Kafka Streams API (Bill Bejeck)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Die Kafka Streams Platform Bible wird für ihre gründlichen Erklärungen und leicht zugänglichen Programmierbeispiele gelobt, wodurch sie sich auch für Anfänger eignet. Kritisiert wird jedoch der enge Fokus, die inkonsistente Formatierung und die fehlende Tiefe bei wichtigen Streaming-Konzepten.

Vorteile:

Klare Erklärungen der Kernprinzipien, leicht nachvollziehbare Programmierbeispiele, für Anfänger geeignet, deckt Grundlagen von Kafka ab, für interessierte Leser empfohlen.

Nachteile:

Eng spezialisierte Inhalte, die schnell veralten können, begrenzte Diskussion über Nicht-Java-Clients und andere Streaming-Technologien, schlechte Code- und Bildformatierung und komplexe Framework-Erklärungen.

(basierend auf 8 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Kafka Streams in Action: Real-Time Apps and Microservices with the Kafka Streams API

Inhalt des Buches:

Zusammenfassung

Kafka Streams in Action bringt Ihnen alles bei, was Sie wissen müssen, um Stream Processing auf Daten zu implementieren, die in Ihre Kafka-Plattform fließen. So können Sie sich darauf konzentrieren, mehr aus Ihren Daten herauszuholen, ohne Zeit oder Mühe zu verlieren.

Vorwort von Neha Narkhede, Mitbegründer von Apache Kafka.

Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.

Über die Technologie

Nicht alle Stream-basierten Anwendungen erfordern einen eigenen Verarbeitungscluster. Die leichtgewichtige Kafka-Streams-Bibliothek bietet genau die Leistung und Einfachheit, die Sie für die Nachrichtenverarbeitung in Microservices und Echtzeit-Ereignisverarbeitung benötigen. Mit der Kafka Streams API filtern und transformieren Sie Datenströme nur mit Kafka und Ihrer Anwendung.

Über das Buch

Kafka Streams in Action zeigt Ihnen, wie Sie die Stream-Verarbeitung innerhalb der Kafka-Plattform implementieren. In diesem leicht verständlichen Buch lernen Sie anhand von Beispielen aus der Praxis, wie Sie Daten sammeln, transformieren und aggregieren, mit mehreren Prozessoren arbeiten und Echtzeit-Ereignisse verarbeiten. Sie werden sogar in Streaming-SQL mit KSQL eintauchen. Das Buch endet mit Tests und operativen Aspekten wie Überwachung und Debugging.

Was ist drin?

⬤ Verwendung der KStreams-API.

⬤ Filtern, Umwandeln und Aufteilen von Daten.

⬤ Arbeiten mit der Prozessor-API.

⬤ Integration mit externen Systemen.

(Über den Leser)

Setzt einige Erfahrung mit verteilten Systemen voraus. Keine Kenntnisse über Kafka oder Streaming-Anwendungen erforderlich.

Über den Autor

Bill Bejeck ist ein Kafka-Streams-Mitarbeiter und Confluent-Ingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Inhaltsverzeichnis

TEIL 1 - ERSTE SCHRITTE MIT KAFKA STREAMS.

⬤ Willkommen bei Kafka Streams.

⬤ Kafka schnellPART 2 - KAFKA STREAMS ENTWICKLUNG.

⬤ Entwicklung von Kafka Streams.

⬤ Streams und Zustand.

⬤ Die KTable API.

⬤ Der Prozessor APIPART 3 - VERWALTEN VON KAFKA STREAMS.

⬤ Überwachung und Leistung.

⬤ Testen einer Kafka-Streams-AnwendungPART 4 - FORTGESCHRITTENE KONZEPTE MIT KAFKA STREAMS.

⬤ Fortgeschrittene Anwendungen mit Kafka StreamsAPPENDIXE.

Anhang A - Zusätzliche Konfigurationsinformationen.

Anhang B - Exactly once-Semantik.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781617294471
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2018
Seitenzahl:280

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)