Originaltitel:
Capitalizing Data Science - A Guide to Unlocking the Power of Data for Your Business and Products
Inhalt des Buches:
Beschreibung des Produkts
Erschließen Sie das Potenzial von Data Science und Machine Learning für Ihr Unternehmen und Ihre Organisation
Hauptmerkmale
● Enthält die beliebtesten Anwendungen von heute, die auf Data Science und maschinellem Lernen basieren.
● Eine solide Einführung in den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft, detailliert mit Beispielen.
● Ein integrierter Ansatz zur Demonstration der Verwendung von Bildverarbeitung, natürlicher Sprachverarbeitung und neuronalen Netzen in Unternehmen.
Beschreibung
Können Sie absehen, wie Ihr Unternehmen und seine Produkte von Data Science profitieren werden? Wie lassen sich die Ergebnisse des Einsatzes von KI und ML in der Wirtschaft nachverfolgen und hinterfragen? Fragen wie „Wie baut man ein Data-Science-Team auf? ' immer wieder in den Sinn?
All diese strategischen Bedenken und Herausforderungen werden in diesem Buch behandelt.
Zunächst wird in dem Buch die Entwicklung der Entscheidungsfindung auf der Grundlage empirischer Erkenntnisse untersucht. Das Buch hilft dann, die datengestützte Ära mit der aktuellen datengesteuerten Ära zu vergleichen. Es wird auch erörtert, wie man ein Data-Science-Projekt erfolgreich durchführt, wie der Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts aussieht und wie es aussieht. Das Buch taucht ziemlich tief in verschiedene heutige datengestützte Anwendungen ein, hebt Beispieldatensätze hervor, erörtert Hindernisse und erklärt Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens auf intuitive Weise.
Das Buch behandelt strukturelle und organisatorische Überlegungen zur Bildung eines Data-Science-Teams. Das Buch gibt Empfehlungen für eine optimale Data-Science-Organisationsstruktur auf der Grundlage des Entwicklungsstands des Unternehmens. Schließlich erklärt das Buch die Auswirkungen von Data Science auf Unternehmen, indem es Technologieführer unterstützt.
Was Sie lernen werden
● Lernen Sie den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft kennen und werden Sie fließend in jeder Phase.
● Entdecken Sie die Welt der überwachten und unüberwachten Lernanwendungen sowie der strukturierten und unstrukturierten Datensätze.
● Diskutieren Sie die Funktion von NLP, sein Potenzial und die Anwendung bekannter Methoden wie BERT und GPT3.
● Erläutern Sie praktische Anwendungen wie automatische Untertitelung, maschinelle Übersetzung und Emotionserkennung.
● einen Rahmen für die Bewertung der Data-Science-Fähigkeiten und -Ressourcen Ihres Teams bereitstellen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Startups, Investoren, kleine Unternehmen, Produktmanagement-Teams, CxOs und alle sich entwickelnden Unternehmen, die ein Data-Science-Team einsetzen möchten, um den größten Nutzen aus diesem Buch zu ziehen. Das Buch erörtert auch das Potenzial praktischer Anwendungen von maschinellem Lernen und KI für die Zukunft von Unternehmen im Bankwesen und im E-Commerce.
Inhaltsübersicht
1. Datengestützte Entscheidungen von den Anfängen bis heute
2. Der Lebenszyklus der Datenwissenschaft - Teil 1
3. Lebenszyklus der Datenwissenschaft - Teil 2
4. Tiefes Eintauchen in AI
5. Anwendung von AI mit strukturierten Daten - Bankwesen
6. Anwendung von KI mit strukturierten Daten
7. Anwendung von KI mit strukturierten Daten - On-Demand-Lieferungen
8. KI in der natürlichen Sprachverarbeitung
9. Alles unter einen Hut bringen
Über den Autor
Mathangi Sri hat eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Entwicklung erstklassiger Data-Science-Lösungen und -Produkte. Sie hat insgesamt 20 Patente auf dem Gebiet der intuitiven Kundenerfahrung und der Nutzerprofile angemeldet. Sie ist Autorin und Herausgeberin eines Buches bei Apress, Springer - „Practical Natural Language Processing with Python“ Sie ist derzeit Chief Data Officer bei Yubi. Zuvor hat sie Data-Science-Teams in großen Organisationen wie Citibank, HSBC, GE und Tech-Startups wie 247.ai, PhonePe und Gojek aufgebaut. Sie hat bei verschiedenen Startups einen kulturellen Wandel und eine Veränderung der Denkweise für datengesteuerte Entscheidungen herbeigeführt. Sie leistet einen aktiven Beitrag zur Data-Science-Community - durch Vorträge, Gespräche, Blogs und beratende Funktionen. Sie ist Gastdozentin an vielen erstklassigen akademischen Instituten im ganzen Land wie IIIT Sri City, IIM Kashipur, NIT Trichy usw. Sie wurde von der Indian National Bar Association als eine der „Phenomenal SHE“ im Jahr 2019, von Engatica als eine der 50 einflussreichsten KI-Führungskräfte im Jahr 2022, vom Analytics India Magazine als eine der 50 einflussreichsten KI-Führungskräfte in Indien im Jahr 2021 und von der 3AI Association als eine der Top-KI-Führungskräfte in Indien im Jahr 2021 ausgezeichnet.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789355511584 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | A Guide to Unlocking the Power of Data for Your Business and Products |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 254 |
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