Bewertung:
Das Buch gilt als unverzichtbares Hilfsmittel für alle, die sich mit der statistischen Modellierung kategorialer Daten befassen, insbesondere für Statistiker, Ökonometriker und Biostatistikstudenten. Es bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Theorie und praktischen Anwendungen und enthält eine Fülle von Beispielen und Übungen. Aufgrund einiger anspruchsvoller Abschnitte ist es jedoch möglicherweise nicht die beste Wahl für Selbstlerner.
Vorteile:Das Buch vermittelt ein tiefes Verständnis der mathematischen Grundlagen von GLM und GLMM, ist gut gegliedert, enthält viele Beispiele und Übungen und eignet sich sowohl für Studierende als auch für Fachleute aus der Statistik und verwandten Bereichen. Es wird für seine Klarheit und die Fähigkeit des Autors, komplexe Themen effektiv zu vermitteln, gelobt.
Nachteile:Einige Leser sind der Meinung, dass das Buch für Selbstlerner eine steile Lernkurve aufweist und für diejenigen, die sich nicht speziell für Anwendungen in der Biostatistik interessieren, nicht so fesselnd sein könnte. Darüber hinaus können die Übungsaufgaben eine Herausforderung darstellen und beziehen sich möglicherweise nicht direkt auf das in den vorangegangenen Kapiteln behandelte Material. Es fehlt auch an visuellen Hilfsmitteln, die das Verständnis verbessern könnten.
(basierend auf 32 Leserbewertungen)
Categorical Data Analysis
Lob für die zweite Auflage „Ein unverzichtbares Buch für jeden, der Forschung und/oder Anwendungen im Bereich der kategorialen Datenanalyse betreiben möchte.
“ Statistik in der Medizin “Es ist eine wahre Freude, dieses Buch zu lesen.
| ISBN: | 9780470463635 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
| Seitenzahl: | 752 |
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