Bewertung:

In den Rezensionen wird das Buch einhellig für seine umfassende und klare Herangehensweise an die kategoriale Datenanalyse mit SAS gelobt, was es zu einer wertvollen Ressource für Statistiker und Analysten macht. Es ist sehr empfehlenswert und gilt als ein Muss in diesem Bereich.
Vorteile:Detaillierte Abdeckung, leicht zu lesen und zu verstehen, umfangreiche SAS-Code-Beispiele, guter theoretischer Hintergrund und ein Favorit unter den Nutzern, besonders im akademischen Umfeld. Die elektronische Version und die Hervorhebung von Funktionen und Formeln werden sehr geschätzt.
Nachteile:Es gibt keine nennenswerten Nachteile, die in den Rezensionen erwähnt werden.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition
Statistiker und Forscher finden in Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition, von Maura Stokes, Charles Davis und Gary Koch eine nützliche Diskussion über kategoriale Datenanalysetechniken sowie eine unschätzbare Hilfe bei der Anwendung dieser Methoden mit SAS. Praktische Beispiele aus einem breiten Spektrum von Anwendungen veranschaulichen den Einsatz der Verfahren FREQ, LOGISTIC, GENMOD, NPAR1WAY und CATMOD in einer Vielzahl von Analysen.
Zu den behandelten Themen gehören die Bewertung von Assoziationen in Kontingenztabellen und Tabellensätzen, logistische Regression und bedingte logistische Regression, Modellierung gewichteter kleinster Quadrate, Analysen wiederholter Messungen, loglineare Modelle, verallgemeinerte Schätzgleichungen und Bioassay-Analysen. Die dritte Auflage aktualisiert die Verwendung der SAS/STAT-Software auf SAS/STAT 12. 1 und bezieht ODS Graphics ein.
Es werden viele zusätzliche SAS-Anweisungen und -Optionen verwendet, und es werden Diagramme wie Effektdiagramme, Odds-Ratio-Diagramme, Regressionsdiagnose-Diagramme und Übereinstimmungsdiagramme besprochen. Das Material wurde außerdem überarbeitet und neu organisiert, um die Entwicklung von Strategien zur Analyse kategorialer Daten zu berücksichtigen.
Zu den zusätzlichen Techniken gehören Themen wie exakte Poisson-Regression, partielle proportionale Odds-Modelle, Newcombe-Konfidenzintervalle, Inzidenzdichteverhältnisse und so weiter. Dieses Buch ist Teil des SAS Press Programms.