Bewertung:
In den Rezensionen wird das Buch „Causal Artificial Intelligence“ von Judith Hurwitz und John Thompson als wertvolle Ressource sowohl für technische Fachleute als auch für Führungskräfte in der Wirtschaft hervorgehoben, die die Bedeutung der kausalen KI verstehen wollen. Während viele das Buch für aufschlussreich und gut geschrieben hielten, kritisierten einige, dass es oberflächlich sei und es ihm in bestimmten Bereichen an Tiefe fehle.
Vorteile:⬤ Bietet praktische Einblicke in die Anwendung von kausaler KI für Führungskräfte.
⬤ Zugänglich und leicht lesbar für ein nichttechnisches Publikum.
⬤ Betont die Bedeutung des Verständnisses von Kausalität gegenüber Korrelation.
⬤ Enthält reale Anwendungsfälle und unterstreicht die Notwendigkeit funktionsübergreifender hybrider Teams.
⬤ Gilt als Pflichtlektüre für Führungskräfte, die an KI-Projekten beteiligt sind.
⬤ Einige Rezensenten fanden das Buch oberflächlich und oberflächlich, es fehlte an Tiefe und konkreten Geschäftsbeispielen.
⬤ Bestimmte Kapitel wurden als irrelevant oder repetitiv empfunden.
⬤ Das Tempo könnte einigen Lesern, die eine schnellere Lektüre erwartet hatten, langatmig erscheinen.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Causal Artificial Intelligence: The Next Step in Effective Business AI
Entdecken Sie die nächste große Revolution in der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz und wie sie auf Ihr Unternehmen anwendbar ist
In Causal Artificial Intelligence: The Next Step in Effective, Efficient, and Practical AI (Der nächste Schritt in effektiver, effizienter und praktischer künstlicher Intelligenz) liefert ein Team engagierter technischer Führungskräfte einen geschäftsorientierten Ansatz, der auf einer tiefgreifenden und fesselnden Erkundung der Modelle und Daten basiert, die in der kausalen künstlichen Intelligenz verwendet werden. Die Diskussionen im Buch beinhalten sowohl zugängliche und verständliche technische Details als auch geschäftliche Zusammenhänge und Konzepte, die kausale KI in vertraute Geschäftsumgebungen einbetten.
Das Buch ist sowohl für Datenwissenschaftler als auch für Fachleute auf der Unternehmensseite nützlich und bietet:
⬤ Klare und überzeugende Beschreibungen des Konzepts der Kausalität und wie es Ihrem Unternehmen nützen kann.
⬤ Detaillierte Anwendungsfälle und Beispiele, die den Wert der Kausalität für die Lösung von Geschäftsproblemen anschaulich demonstrieren.
⬤ Nützliche Strategien, um zu entscheiden, wann korrelationsbasierte Ansätze und wann kausale Schlussfolgerungen verwendet werden sollen.
Causal Artificial Intelligence ist eine aufschlussreiche und leicht verständliche Abhandlung über ein wichtiges Geschäftsthema und ein Muss für Datenwissenschaftler, Fachexperten und Führungskräfte, die sich mit einem schnell wachsenden Bereich der KI-Anwendung und -Forschung vertraut machen wollen.
| ISBN: | 9781394184132 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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